python alchemy_教大家使用Python SqlAlchemy

本文实例解析Python SqlAlchemy的使用方法，分享给大家供大家参考，具体内容如下

1.初始化连接

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql://pass@localhost/test'echo=True)

DBSession = sessionmaker(bind=engine)

session = DBSession()

ret=session.execute('desc user')

print ret

# print ret.fetchall()

print ret.first()

mysql://root:pass/testroot是用户名 pass密码 test数据库

session相当于MySQLdb里面的游标

first 相当于fetchone

echo=True 会输出所有的sql

2.创建表

from sqlalchemy import Column

from sqlalchemy.types import *

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

BaseModel = declarative_base()

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql://root:Hs2BitqLYKoruZJbT8SV@localhost/test')

DBSession = sessionmaker(bind=engine)

class User(BaseModel):

__tablename__ = 'user1' # 表名

user_name = Column(CHAR(30), primary_key=True)

pwd = Column(VARCHAR(20), default='aaa', nullable=False)

age = Column(SMALLINT(), server_default='12')

accout = Column(INT())

birthday = Column(TIMESTAMP())

article = Column(TEXT())

height = Column(FLOAT())

def init_db():

'''

初始化数据库

:return:

'''

BaseModel.metadata.create_all(engine)

def drop_db():

'''

删除所有数据表

:return:

'''

BaseModel.metadata.drop_all(engine)

drop_db()

init_db()

和django的 ORM一样 一旦表被创建了，修改User类不能改变数据库结构，只能用sql语句或删除表再创建来修改数据库结构

sqlalchemy.types里面有所有的数据字段类型，等于sql类型的大写

default参数是插入数据的时候，sqlalchemy自己处理的，server_default才是让mysql处理的

3.添加记录

user1=User(user_name='lujianxing',accout=1245678)

session.add(user1)

session.commit()

要commit才能起作用

4.更新记录

1).更新单条记录

query = session.query(User)

user = query.get('lujianxing11')

print user.accout

user.accout='987'

session.flush()

2).更新多条记录

query = session.query(User)

query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({User.age: '15'})

query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({'age': '16'})

query.filter(User.pwd=='aaa').update({'age': '17'})

5.删除记录

query = session.query(User)

user = query.get('lujianxing11')

session.delete(user)

session.flush()

6.查询

query = session.query(User)

print query # 只显示sql语句，不会执行查询

print query[0] # 执行查询

print query.all() # 执行查询

print query.first() # 执行查询

for user in query: # 执行查询

print user.user_name

如果字段的类型是数字型，查询出来的type也是数字型的，不是字符串

高级一点的查询：

# 筛选

user = query.get(1) # 根据主键获取

print query.filter(User.user_name == 2) # 只显示sql语句，不会执行查询

print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').all() # 执行查询

print query.filter(User.user_name == 'lujianxing', User.accout == 1245678, User.age > 10).all() # 执行查询

print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').filter(User.accout == 1245678).all()

print query.filter("user_name = 'lujianxing'").all() # 执行查询

print query.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").all() # 执行查询

query2 = session.query(User.user_name) # 返回的结果不是User的实例，而是元组

print query2.all() # 执行查询

print query2.offset(1).limit(1).all() # 等于 limit 1,1

# 排序

print query2.order_by(User.user_name).all()

print query2.order_by('user_name').all()

print query2.order_by(User.user_name.desc()).all()

print query2.order_by(User.user_name, User.accout.desc()).all()

print query2.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").count()

# 聚合查询

print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()

print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()

print session.query(func.count(User.id)).scalar()

print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User，因此不需要指定表

print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回数

print session.query(func.sum(User.id)).scalar()

print session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名，只要该数据库支持

print session.query(func.current_timestamp()).scalar()

print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()

以上就是关于Python SqlAlchemy的使用方法介绍，希望对大家的学习有所帮助。