Python 高级语法：with语句和上下文管理器_python with 上下文

如果你有阅读源码的习惯，可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 with 关键字的语句，它通常用在什么场景呢？对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。

比如 Python 程序打开一个文件，往文件中写内容，写完之后，就要关闭该文件，否则会出现什么情况呢？极端情况下会出现 Too many open files 的错误，因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。同样，对于数据库，如果连接数过多而没有及时关闭的话，就可能会出现 Can not connect to MySQL server Too many connections，因为数据库连接是一种非常昂贵的资源，不可能无限制的被创建。

一、with语句的使用

向文件中写入数据的示例代码(基础)：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022-10-18 10:25
# @Author  : AmoXiang
# @File    : demo1.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    : https://blog.csdn.net/xw1680

# 1、以写的方式打开文件
f = open("1.txt", "w", encoding="utf8")
# 2、写入文件内容
f.write("hello world")
# 3、关闭文件
f.close()
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代码说明如下：文件使用完后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的。这种写法可能出现一定的安全隐患，错误代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022-10-18 10:25
# @Author  : AmoXiang
# @File    : demo1.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    : https://blog.csdn.net/xw1680

# 1、以写的方式打开文件
f = open("1.txt", "r", encoding="utf8")
# 2、写入文件内容
f.write("hello world")
# 3、关闭文件
f.close()
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运行结果如下图所示：

代码说明：由于文件读写时都有可能产生 IOError，一旦出错，后面的 f.close() 就不会调用。为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们可以使用 try ... finally 来解决。安全写法, 代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022-10-18 10:32
# @Author  : AmoXiang
# @File    : demo2.py
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try:
    # 1、以读的方式打开文件
    f = open("1.txt", "r")
    # 2、读取文件内容
    f.write("xxxxx")

except IOError as e:
    print("文件操作出错", e)

finally:
    # 3、关闭文件
    f.close()
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运行结果：

文件操作出错 not writable
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这种方法虽然代码运行良好，但是缺点就是代码过于冗长，并且需要添加 try-except-finally 语句，不是很方便，也容易忘记。在这种情况下，Python 提供了 with 语句的这种写法，既简单又安全，并且 with 语句执行完成以后自动调用关闭文件操作，即使出现异常也会自动调用关闭文件操作。with 语句的示例代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022-10-18 10:34
# @Author  : AmoXiang
# @File    : demo3.py
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# 1、以写的方式打开文件
with open("1.txt", "w") as f:
    # 2、读取文件内容
    f.write("hello world")
    f.read()  # 即使报错，文件资源也会关闭掉
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二、上下文管理器

一个类只要实现了 __enter__() 和 __exit__() 这个两个方法，通过该类创建的对象我们就称之为上下文管理器对象。上下文管理器可以使用 with 语句，with 语句之所以这么强大，背后是由上下文管理器做支撑的，也就是说刚才使用 open 函数创建的文件对象就是就是一个上下文管理器对象。自定义上下文管理器类，模拟文件操作。定义一个 File 类，实现 __enter__() 和 __exit__() 方法，然后使用 with 语句来完成操作文件， 示例代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022-10-18 10:38
# @Author  : AmoXiang
# @File    : demo4.py
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class File(object):
    # 初始化方法
    def __init__(self, file_name, mode):
        # 定义变量保存文件名和打开模式
        self.file_name = file_name
        self.mode = mode

    # 上文方法
    def __enter__(self):
        print("进入上文方法")
        # 返回文件资源
        self.f = open(self.file_name, self.mode)
        return self.f

    # 下文方法
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        """
        with 语句中，即使发生异常信息，也会进入 __exit__ 中
        :param exc_type: 发生异常时，异常的类型
        :param exc_val: 发生异常时，异常的信息
        :param exc_tb: 异常对象，堆栈信息
        :return:如果返回False(代码没有书写返回值默认None，表示为False) 代表
        异常发生以后，异常会继续向外传递。如果返回True，代表异常不再向外传递
        """
        if exc_type:
            print("发生了异常......")
            return True
        print("进入下文方法")
        self.f.close()


if __name__ == '__main__':
    with File("1.txt", "r") as file:
        content = file.read()
        print(content)
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运行结果：

代码说明：

1. __enter__ 表示上文方法，需要返回一个操作文件对象
2. __exit__ 表示下文方法，with 语句执行完成会自动执行，即使出现异常也会执行该方法。

上下文管理器的另外一种实现方式： 假如想要让一个函数成为上下文管理器，Python 还提供了一个 @contextmanager 的装饰器，更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过 yield 将函数分割成两部分，yield 上面的语句在 __enter__ 方法中执行，yield 下面的语句在 __exit__ 方法中执行，紧跟在 yield 后面的参数是函数的返回值。示例代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022-10-18 10:54
# @Author  : AmoXiang
# @File    : demo5.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    : https://blog.csdn.net/xw1680

# 导入装饰器
from contextlib import contextmanager


# 装饰器装饰函数，让其称为一个上下文管理器对象
@contextmanager
def my_open(path, mode):
    try:
        # 打开文件
        file = open(path, mode)
        # yield之前的代码好比是上文方法
        yield file
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        print("over")
        # yield下面的代码好比是下文方法
        file.close()


# 使用with语句
with my_open('out.txt', 'w') as f:
    f.write("hello , the simplest context manager")
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三、小结

Python 提供了 with 语句 用于简化资源释放的操作，使用 with 语句 操作建立在上下文管理器(实现 __enter__ 和 __exit__ ) 的基础上。Python 还提供了一个 @contextmanager 装饰器，更进一步简化上下管理器的实现，让一个函数可以成为上下文管理器，结合 with 语句 来使用。

至此今天的案例就到此结束了，笔者在这里声明，笔者写文章只是为了学习交流，以及让更多学习 Python 基础的读者少走一些弯路，节省时间，并不用做其他用途，如有侵权，联系博主删除即可。感谢您阅读本篇博文，希望本文能成为您编程路上的领航者。祝您阅读愉快！

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