YOLO V1原理详解_yolov1

YOLO系列是=一阶段目标检测算法（其中YOLO v1—YOLO v5基于Anchor based，从YOLO v6开始基于Anchor Free）。与以Faster R-CNN为代表的二阶段算法相比，一阶段算法不需要region proposal阶段，直接产生物体的类别概率和位置坐标值。
因此，一阶段算法有更快的检测速度。但是一个网格（grid）只预测有限个bbox，覆盖率较低，精度相较于二阶段算法较低。
YOLO V1是该系列的基础，更高的网络皆由此做出改变，下面对YOLO V1进行总结：

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