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小和问题
在一个数组中,每一个数左边比当前数小的数累加起来,叫做这个数的小和。求一个数组的小和。
例子:
[1, 3, 4, 2, 5]
1 左边的数比 1 小的数:没有;
3 左边的数比 3 小的数:1;
4 左边的数比 4 小的数:1、3;
2 左边的数比 2 小的数:1;
5 左边的数比 5 小的数:1、3、4、2;
所以这个数组的小和为:1 + 1 + 3 + 1 + 1 + 3 + 4 + 2 = 16
我们可以利用归并排序来帮助我们解决小和问题。归并排序的实现
设置一个变量 res ,用来存储小和。
我们只需要在归并排序中加上一个操作:当左部分的数(arr[p1])小于右部分的数 (arr[p2]) 时。res 就加上 arr[p1] * p2 指向的数以及 p2 指向的数后面剩余的数的数量。 因为如果 p1 指向的数小于 p2 指向的数,那么 p2 指向的数以及它后面的数一定都大于 p1 指向的数。
public class SmallSum { public static int smallSum(int[] arr) { if(arr == null || arr.length < 2) return 0; return mergeSort(arr, 0, arr.length-1); } public static int mergeSort(int[] arr, int L, int R) { if(L == R) return 0; int mid = L + (R - L) / 2; return mergeSort(arr, L, mid) + mergeSort(arr, mid + 1, R) + merge(arr, L, mid, R); } public static int merge(int[] arr, int L, int m, int R) { int[] help = new int[R - L + 1]; int i = 0; int p1 = L; int p2 = m + 1; int res = 0; while (p1 <= m && p2 <= R) { res += arr[p1] < arr[p2] ? (R - p2 + 1) * arr[p1] : 0; help[i++] = arr[p1] < arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++]; } while (p1 <= m) { help[i++] = arr[p1++]; } while (p2 <= R) { help[i++] = arr[p2++]; } for(i = 0; i < help.length; i++) { arr[L + i] = help[i]; } return res; } public static void main(String[] args) { int[] a = {1, 3, 4, 2, 5}; int r = smallSum(a); System.out.println(r); } }
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