机器学习-线性回归-正规方程_x^t*x的逆

作者：AllinToyou | 2024-03-21 07:42:27

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x^t*x的逆

前面几篇文章里面我们介绍了求解线性回归模型第一个算法 梯度下降算法，梯度下降算法最核心的是找到一个学习速率α，通过不断的迭代最终找到θ0 ... θn, 使得J(θ)值最小。

今天我们要介绍一个解决线性回归模型新的算法 正规方程 对于函数f(x) = ax^2 + bx + c 而言，要求其最小值，是对其求导数并且设置导数值为0.

我们知道，多维特征变量的线性回归模型中，代价函数表达式，如下图所示

扩展到n+1个参数θ0 ... θn，求函数J(θ)也可以对每个参数求导并另导数为0

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