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LightGBM 是机器学习中使用基于树的学习算法的梯度提升分类器。它被设计为分布式和高效的,具有更快的驱动速度和更高的效率,更低的内存使用率和更好的准确性。
我在这里使用的数据集是一个分类数据集,任务即将对生物进行分类。目标函数中有 3 个类别的生物数据,需要建立一个模型来进行预测。 数据下载:
链接:https://pan