人工智能和项目管理：如何利用AI技术使得项目成功？PMTQ如何提高？_项目管理与ai结合的论文

感兴趣的同学可以细读《职业脉搏调查深度报告——人工智能创新组织：解密项目绩效》（2019 Pulse of the Profession® In-Depth Report: AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance）， 这是PMI于2019年6月19日发布的一份报告。该报告探究了人工智能是如何影星组织和项目管理的。

目前印象范围较广泛的三项智能技术为：

1. 基于知识的系统：了解数据处理，有助于 学习和决策。

2. 机器学习： 分析数据，通过检测模式来建立模型，在最少的人为干预下改进决策。

3. 决策管理： 基于规则和逻辑创建之恶能流程或流程集，使决策自动化。

在未来几年内，专家系统，深度学习西和机器人流程自动化可能影响力会扩大较显著。

4. 专家系统：模拟和模仿待定领域、主题或技能中的人类智力、技能或行为。

5. 深度学习： 简历、训练和测试神经网络，根据概率预测结果和/或对非结构化数据分类。

6. 机器人流程自动化： 模拟并实现人工任务自动化 以支持企业流程。

五项关键原则MELDS原则，要求组织：Mindset（思维模式），experimentation（倡导实验），Leadership（领导层的积极参与），Data（大数据），Skills（新技能）。项目交付上，商业效益上和投资回报率上的明显的提高。PMTQ和MELDS原则同等重要。