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在数据分析和模型建设中,离群值(Outliers)是一个不能忽视的问题。离群值是与大多数其他观察值明显不同的数据点。这些点可能由于各种原因(如输入错误或异常情况)而出现,并且如果不加处理,它们可能会影响数据分析和模型的准确性。
在本文中探讨5种常用的处理离群值的方法,并通过可视化来进一步理解它们。为了让大家更容易理解,将使用《三国志》游戏中的相关内容进行数据模拟操作。