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分析二手房房价影响因素的Python代码实现
二手房是指已经有人居住过、并卖出的房屋。在房地产市场上,二手房交易量占据了相当大的比重。因此,研究二手房房价的影响因素对于房地产从业者和购房者都十分重要。
本文将通过使用Python语言,使用多元线性回归方法分析影响二手房房价的因素,并给出对应的代码实现。
首先,我们需要获取相关数据。这里我们使用Pandas库中的read_csv()函数从本地读取一个关于二手房的数据集。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('secondhand_house.csv', encoding='utf-8')
接下来,我们可以使用Pandas库的head()函数,查看部分数据,以确保成功读取数据。
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