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计算机视觉学习全过程
作者：AllinToyou | 2024-03-31 14:28:14
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计算机视觉学习全过程
学习进度安排
1 初步了解
- 检测练手： YOLOV5环境搭建以及训练COCO128数据集，YOLO V7训练自己的数据集
- 追踪练手: YOLOV5+DeepSort多目标跟踪（行人）
- 测速练手：基于YOLOv5 + Deepsort 的多车辆追踪与测速
2 理论知识
2.1 目标检测
2.1.1 BP神经网络
2.1.2传统机器视觉
- SVM,决策树,随机森林,adboost
深度学习机器视觉
- 特征提取网络(alxnet + vggnet + densenet 等）
- 目标检测算法（R-CNN，fast R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2，yoloV3，yoloV4,yoloV5,yoloV6，yoloV7）
2.2 目标追踪
- DeepSORT多目标追踪原理
- 卡尔曼滤波 + 匈牙利匹配
2.3 相机标定
2.4 测速
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