NLP( 包括语音识别）_语音识别和nlp的关系

自然语言处理（NLP），广义上来讲包括对各种形式的自然语言的处理，即既包括文本，也包括语音。不过，因为对语音的处理涉及信号处理，跟文本处理的感觉不太一样，所以常常把语音单独拿出来说。这样，狭义的 NLP 就单指对文本的处理了。

任务：NLU(理解），NLG(生成）

应用：情感分析，聊天机器人(QA), 机器翻译，摘要生成，等

NLP 与语音识别、语音合成

语音交互: 三大步骤

进行对话交互时，机器往往需要完成“听懂——理解——回答”的闭环。这个闭环涉及到三类技术：语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）以及语音合成（TTS）。

语音识别（Automatic Speech Recognition）：简称ASR，是将声音转化成文字的过程，相当于耳朵。

自然语言处理（Natural Language Processing）：简称NLP，是理解和处理文本的过程，相当于大脑。

语音合成（Text-To-Speech）：简称TTS，是把文本转化成语音的过程，相当于嘴巴。

2020开年解读：
NLP新范式凸显跨任务、跨语言能力，语音处理落地开花
from：https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/2019-review-nlp-speech

入门/学习资料及方法论
学习自然语言公认的是斯坦福的CS224N，由于自然语言处理NLP技术包含很多，每年如果是不同教授讲，内容差别挺大的。自然语言这块，我觉得最好从场景出发选技术，而不要想要把NLP所有技术都学会。