NLP学习难在哪里？这份最全NLP学习路线图帮你解决难题！

作为一名人工智能之自然语言处理的技术小享，最常被问到的莫过于「如何入门NLP」了？

今天小享就整理了保姆级NLP学习路线图（思维导图），非常的全面和清晰，分享给大家。

希望这个指南会伴随你们一起成长哟~

nlp-roadmap 是 Natural Language Processing 的路线图（思维导图），以及为对学习NLP感兴趣的同学准备的一些关键字。这个路线图涵盖了从基础的概率/统计到SOTA的NLP的模型。

概率和统计

机器学习

文本挖掘

自然语言处理

那学习路线清楚了，具体应该学哪些内容呢，以及怎么样去coding实践呢？

我已经给你准备好了，现成的资料供你系统性的学习NLP！

免费工具一：《NLP入门视频合集》限90份

它基于花书「Deep learning」、斯坦福CS224n自然语言处理、【论文】baseline基础篇目——Word2Vec 词向量扛鼎之作等经典入门教程设计，关于我学习路径中提到的知识点，它都有体现。

目前已经有30000人通过这套课程学习NLP，普通理工科大学生大概三四个月可以掌握（学过C语言、线性代数、概率论）

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课程学习包含四个模块

章节导学视频讲解

（帮你梳理教程知识概要，并圈出重难点）

手写板详细推导公式

（学科知识串联）

代码复现

（作业代码全部完成复现，并进行视频完整讲解）

免费工具二：《算法工程师的就业指导课》

大厂资深算法工程师手把手教你做就业规划

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