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1)空间频率指的是图像中灰度值相对它的邻居点变化方式。如果一副图像中灰度从一边到另一边变化很小,那就说这副图像是低频信号。如果某些像素相对于它邻近的像素点变化很剧烈,则说明该图像含有高频信号.
2)简单一点说,图像中的高频分量,指的是图像强度(亮度/灰度)变化剧烈的地方,也就是我们常说的边缘(轮廓);图像中的低频分量,指的是图像强度(亮度/灰度)变换平缓的地方,也就是大片色块的地方。人眼对图像中的高频信号更为敏感。
3)图像的高低频是对图像各个位置之间强度变化的一种度量方法。
如果一副图像的各个位置的强度大小相等,则图像只存在低频分量,从图像的频谱图上看,只有一个主峰,且位于频率为零的位置。 如果一副图像的各个位置的强度变化剧烈,则图像不仅存在低频分量,同时也存在多种高频分量,从图像的频谱上看,不仅有一个主峰,同时也存在多个旁峰。
假设在正弦波中有一个毛刺,并且正弦波的变化非常的缓慢,频率较低,在正弦波上有一个毛刺,这个毛刺在短时间内就完成了一个变化周期,频率较高。所以我们就把这里的正弦波称为低频信号,而毛刺就称为高频信号。如果要对这个曲线平滑滤波的话,效果就是把毛刺滤掉,也就是说,平滑滤波的操作会将高频信号去除而低频信号保留,也就是我们常说的低通滤波器了。 最简单的低通滤波器的实现就是中值或者均值滤波器。 由以上的认识推广到二维图像上,也就不难知道为什么会将图像上变化剧烈的地方叫做高频信号,而变化平缓的地方叫做低频信号了。
高通滤波:允许高频信号通过(边缘加强、提取);
低通滤波:允许低频信号通过(边缘平滑);
带通滤波:允许一定频率的信号通过;
带阻滤波:注意一定频率通过,并允许其他频率通过;
全通滤波:允许所有频率通过,仅仅改变相位关系;
陷波滤波(Band-Stop Filter):阻止一个狭窄频率范围通过,一种特殊的带阻滤波器;
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