多租户的三种实现方式_多租户的实现方式

什么是多租户

多租户（multi-tenancy）是一种软件架构模式，它允许单个软件实例（例如，一个网站、一个应用程序或一个服务）同时为多个用户或租户提供服务。在多租户架构中，不同用户共享同一套软件和硬件资源，但彼此之间的数据是隔离的，每个用户通常只能访问自己的数据。

多租户的概念是为了提高资源利用率、降低成本和简化管理。通过将多个用户放置在同一实例中，可以避免每个用户都需要独立的软件实例和硬件资源，从而节省了资源。同时，多租户还可以使软件提供商更轻松地管理和维护系统，因为只需管理一个实例而不是多个实例。

在多租户架构中，通常会使用各种技术来确保不同用户之间的数据隔离，如数据库分区、数据加密和访问控制等。

多租户架构的实现方式有许多种，最常见的实现方式是以下三种。

实现方式一

在多租户系统中，我们为每个数据库表增加一个所属租户的字段，例如 `tenancyId` ，来实现租户数据的隔离，这是一种常见的做法。`tenancyId` 是一个标识符，用于标识每个租户的数据。

当用户登录系统时，我们要求用户必须选择一个租户系统之后才能登录，当用户操作写入数据时，同时这条数据里的 `tenancyId`  字段必须记录用户所属的租户，当用户操作查询数据时，系统自动追加查询条件，确保每个租户只能访问自己的数据。

通过使用 `tenancyId` 字段，多租户系统可以实现数据隔离。

这种方式只需要部署一套应用程序、一个数据库schema，对于部署运维来说，比较方便；数据都在一起，方便做跨租户的统计分析业务。

但是这种方式的缺点也很明显：

1. 具有一定的数据安全问题，数据并没有真正的做到物理隔离；
2. 所有租户的数据都在一起，系统产生大量数据后，会导致所有租户的访问体验下降；
3. 当一个租户的数据出现问题时候，可能会影响其他租户；
4. 这种方式只适用于一些标准业务，租户不能进行定制；
5. 如果是已有系统进行这种方式的多租户改造，工作量将会很大。

实现方式二

第二种方式，是部署一套应用程序，多个数据库schema，租户共用一套标准的应用程序，租户的数据分别放在不同的数据库schema中，实现了真正的数据物理隔离。

这种方式不需要为每个数据库表增加所属租户的字段，我们为每个租户创建一个专用的数据库schema，并初始化系统的数据库表结构。系统必须实现了多数据源架构，我们在系统的数据操作层，增加一个数据源切换的逻辑，不同租户操作或查询数据时，系统自动切换到对应的数据源。

这种方式相比第一种方式，实现了数据的真正隔离，对业务的侵入性更小，是一种更好的选择。

这种方式的缺点：

1. 租户共享一套应用程序，只能适用标准业务，不能进行定制；
2. 频繁切换数据源，对系统具有额外的性能开销，高并发下可能会有问题；
3. 实现切换数据源的逻辑要求较高，必须稳定可靠，否则会导致租户数据串改的情况。

实现方式三

当前容器技术已经非常成熟，借助容器技术，实现真正应用隔离、数据隔离的多租户架构，是目前市场上最普遍的做法。

部署一套容器云环境，可以是k8s、rancher等开源云平台，也可以是阿里云、华为云等商业云平台。开发一套租户管理系统实现租户的注册、管理、租户应用的自动开通、自动监控、自动注销等功能，当租户注册时，自动调用容器云平台的接口，为租户部署一套专用的应用程序、数据库schema，生成一个租户专用的应用访问地址。

这种方式，借助容器云的技术，快速、稳定的部署系统，且实现了应用程序、应用数据的物理隔离，不同租户之间没有任何影响，这种方式对业务的侵入性几乎为零，扩展性、稳定性最好。

这种方式的缺点：

1. 因为应用程序和应用数据都实现了物理隔离，如果做跨租户的统计分析业务，只能先从不同租户的数据库聚合要统计的数据，才能进行统计；
2. 相对物理机的系统，容器云的运维更复杂一些，对运维人员的要求更高一些。

总结

无论哪一种方式，都有自己的优缺点，适用于不同的业务需求和技术环境，设计者还需要结合自己项目的实际情况，有所取舍，最适合自己的才是最好的。