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1.RGB
定义利用物理学中的三原色叠加原理,可以产生各种颜色。
数学模型R、G、B三个分量彼此独立,所能表示的范围也相同,例如:用8比特来表示每个分量,则所能表示的范围为[0,255]
2.HSI 好事
定义:HSI颜色空间中,H是色度,S是饱和度,I是强度。
数学模型:双锥体。不同的地方在于I的表示不同于V.
3.HSV
定义:HSV颜色空间中,H是色度,S是饱和度,V是亮度。
色度通常用来从宏观上区分某一种颜色,例如:白、黄、青、绿、品红、红、蓝、黑等就是色度
饱和度指的是颜色的纯度,通常情况下,颜色越鲜艳,饱和度越高,颜色越暗淡,饱和度越低
亮度指的是颜色的明暗程度,亮度越高,颜色越亮,亮度越低,颜色越暗。
数学模型:圆锥
H色度:圆心角,H范围[0,360]
S饱和度:距离表示
V亮度:圆面与圆锥顶部之间的距离,距离越大,亮度越高
1.灰度直方图
定义:灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系
给出图像阵列能够绘制出直方图
1、直方图均衡化算法的计算。已知有一张4行5列的灰度图,灰度值的范围在0-9之间。
按以下步骤进行直方图均衡化算法的计算
步骤1:求直方图(灰度0到灰度9的像素个数依次为)
1、3、1、3、3、1、5、1、1、1
步骤2:计算原图的灰度分布概率 (表示成小数的形式,小数点后保留2位)
0.05、0.15、0.05、0.15、0.15、0.05、0.25、0.05、0.05、0.05
步骤3:计算原图灰度的累计分布(表示成小数的形式,小数点后保留2位)
累计直方图:概率直方图关于灰度级的累计概率分布,始终递增
0.05、0.20、0.25、0.40、0.55、0.60、0.85、0.90、0.95、1.00
步骤4:计算原图与新图灰度值的影射关系
0、2、2、4、5、5、8、8、9、9
2.连通
4-连通、8-连通、m-连通
3.邻域
4邻域,对角邻域,8邻域
1.卷积运算
卷积定理:g(x,y) = h(x,y) * f(x,y)
卷积定理使空间域滤波和频率域滤波之间的纽带
2.平滑及锐化滤波器设计
锐化滤波器,使用邻域的微分作为算子,增大邻域间像素的差值来增强图像的突变信息
平滑滤波器,使用邻域的均值(中值)来代替模板中心的像素,消弱和邻域间的差别,以达到平滑图像和抑制噪声的目的
3.实际卷积运算
1.齐次坐标
将图像从平面2D坐标变成3D坐标
二值化图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。
1.监督学习定义
利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程
2.非监督学习定义
是指在没有类别信息情况下,通过对所研究对象的大量样本的数据分析实现对样本分类的一种数据处理方法
3.激活函数
是一种添加到人工神经网络中的函数
4.损失函数
就是用来度量模型的预测值 f (×)与真实值 Y 的差异程度的运算函数
1.腐蚀
腐蚀运算:移除图像中目标边界的像素
2.膨胀
膨胀运算:在图像中目标边界周围增添像素
3.开,闭操作
开操作:使图像的轮廓变得光滑,断开较窄的狭颈和消除细的突出物。先腐蚀后膨胀
闭操作:同样使图像的轮廓变得光滑,但与开操作相反,它能弥合狭窄的间断和细长的沟壑,消除小的孔洞,并填补轮廓线中的裂痕。先膨胀后腐蚀
1.利用imread( )函数读取flower.tif图像,存入一个数组I1中
I1=imread(‘D:\数字图像处理共享\flower.tif’)
2.利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息
whos I1
3.利用imshow()函数来显示这幅图像
imshow(‘I1’)
4.利用imfinfo函数来获取图像文件的详细信息
imfinfo('flower.tif')
5.用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像,并且用imshow显示出来观察图像的特征
BW=im2bw(I2,0.4);
imshow(BW)
6.调入图像Plane2.jpg,im2bw函数二值化图像Plane2.jpg
I=imread('Plane2.jpg');
bw = im2bw(I,level);
7.用strel函数设置结构元素
SE = strel('square',3);
8.用imdilate函数对二值图像进行膨胀运算
BW1 = imdilate(bw,SE);
9.用imerode函数对二值图像进行腐蚀运算;
BW2 = imerode(bw,SE1);
10.用bwmorph函数对二值图像进行开运算;
BW3 = bwmorph(bw, 'open');
11.用bwmorph函数对二值图像进行闭运算;
BW4 = bwmorph(bw, 'close');
12.显示处理结果
imshow(I);
figure,imshow(bw);
figure,imshow(BW1);
figure,imshow(BW2);
figure,imshow(BW3);
figure,imshow(BW4);
1.数字图像
是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字表示的图像。
2.图像数字化
是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。
3.采样
将空间上连续的图像变换成离散点的操作。
4.量化
将像素灰度转换成离散的整数值的过程
5灰度直方图
反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系
6.锐化滤波器
使用邻域的微分作为算子,增大邻域间像素的差值来增强图像的突变信息
7.平滑滤波器
使用邻域的均值(中值)来代替模板中心的像素,消弱和邻域间的差别,以达到平滑图像和抑制噪声的目的
8. 二值化
将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,黑和白
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