算法学习系列：无重复字符的最长子串_不含有重复字符的最长子串 递归

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算法学习系列：无重复字符的最长子串

题目

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
具体题目信息为：3. 无重复字符的最长子串

环境

正文

一、算法思想

使用滑动窗口算法即可解决该问题。该算法可以用来解决以下两种类型的问题：

1. 可以解决数组/字符串的子元素问题;
2. 可以将嵌套的for循环问题，转换为单循环问题，降低时间复杂度

二、算法数据结构

根据问题具体分析使用。本篇博文涉及的题目主要使用哈希表。

三、算法思路

1. 定义左右指针的起始位置为0,maxLen为0；
2. 先不断移动右指针，当窗口不满足要求，即是存在重复字符的时候，就停止移动右指针；
3. 移动左指针，等窗口满足要求，即是为无重复字符的字符串，并更新minLen；
4. 重复第2、3步至结尾

四、解决代码

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int max = 0;
        char[]  list = s.toCharArray();
        Map<Integer, Integer> windows = new HashMap<>();
        int left = 0,right = 0;
        int len = 0;
        while (right < list.length) {
            int t = list[right];
            windows.put(t, windows.getOrDefault(t,0)+1);
            right ++;
            while (windows.get(t)>1) {
                int l = list[left];
                windows.put(l, windows.get(l) - 1);
                left ++;
            }
            len = right - left;
            if (max < len) {
                max = len;
            }
        }
        if (max < len) {
            max = len;
        }
        return max;
    }
}
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五、效率分析

1. 空间复杂度分析

需要使用哈希表进行存储，所以空间复杂度为 O(n)

2. 时间复杂度分析

因为只是对字符串进行遍历计算，所以时间复杂度为 O(n)。

扩展

滑动窗口技巧

总结

多做做算法题，研究一下算法，对自身素养的提升是有很有帮助的！！！

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