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1、建设背景
提供个性化智能服务的迅速构建能力支持
智能业务需求各种各样、各不相同,一个需求下来,研发团队需要针对性开展数据分析处理、模型的构建训练等,过程复杂繁复,效率不高,从而拖长了需求响应时间,降低了业务敏捷程度,拉高了试错成本。这与在中台战略背景下,业务前台希望能够专注于业务逻辑、灵活应对变化产生了矛盾,而且随着智能化应用的广泛开展,这个矛盾也越来越普遍。
以上问题普遍存在,可以说现在的许多算法研发团队更像是算法外包团队,根据不同业务部门的需求各自构建阵地,逐步攻克目标,过程重复、效率有限。而AI中台则努力提供一个强大的AI能力支持中心,根据业务需要快速提供火力支援,迅速达成目的。
2、建设目标
快速响应需求
快速响应用户各类智能化应用需求,带动前后端产品销售、增强用户粘性,形成“用户需求提出-AI开放平台响应-产品销售落地”的良性循环模式。
提高竞争优势
在满足用户智能化应用的基础上,持续采集基于场景的图像素材,不断丰富图像数据库,构筑“行业+AI”的护城河,提升市场竞争优势。
1、建设背景
提供个性化智能服务的迅速构建能力支持
智能业务需求各种各样、各不相同,一个需求下来,研发团队需要针对性开展数据分析处理、模型的构建训练等,过程复杂繁复,效率不高,从而拖长了需求响应时间,降低了业务敏捷程度,拉高了试错成本。这与在中台战略背景下,业务前台希望能够专注于业务逻辑、灵活应对变化产生了矛盾,而且随着智能化应用的广泛开展,这个矛盾也越来越普遍。
以上问题普遍存在,可以说现在的许多算法研发团队更像是算法外包团队,根据不同业务部门的需求各自构建阵地,逐步攻克目标,过程重复、效率有限。而AI中台则努力提供一个强大的AI能力支持中心,根据业务需要快速提供火力支援,迅速达成目的。
2、建设目标
快速响应需求
快速响应用户各类智能化应用需求,带动前后端产品销售、增强用户粘性,形成“用户需求提出-AI开放平台响应-产品销售落地”的良性循环模式。
提高竞争优势
在满足用户智能化应用的基础上,持续采集基于场景的图像素材,不断丰富图像数据库,构筑“行业+AI”的护城河,提升市场竞争优势。
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