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考研成功上岸,在选择导师的时候,需要进行导师面。我选择了一个大牛老师后,面试被刷,很沮丧,今天我来复盘一下整个面试过程,进行反思总结。
老师提供一篇英文论文要求读完并且做ppt展示;然后提供了一个数据挖掘选做题:垃圾邮件分类。任务是周三晚公布的,周五上午汇报。
我得知面试要求的时候很崩溃,觉得老师可能在刁难人。但一想这可能就是大牛老师的严格吧,并且猜测这可能是一个门槛,也就是有一部分人可能会觉得很麻烦不做,直接筛选掉了一些态度不端正的人。
论文是一篇基于分级注意的异构图神经网络,英文阅读我选择xtranslator,划段翻译,很快就可以读完。总的来说不难理解,就是根据节点级注意和语义级注意分配权重,大概几个小时就读完了。我一开始看到数据挖掘选做题以为是论文的复现,本来是不打算做的。结果读完论文发现还有很多时间,于是着手阅读题目,发现是一个小的工程项目,果断去网上找相关项目的实现。这里感叹一下互联网的强大,项目很多,接下来就是修改适配。这里我用到了bayes模型,而且还做了改进,将对全文的分词改为提取发件人收件人主题及正文,然后对正文进行分词,最后f1score是0.926多。然后又参考网上的项目进行添加模型,用了svm模型,结果不太好,不到0.8的样子,而且中间还发生了各种困难,这些工作是这两天内完成的,不是立刻哦。再说起论文,我第二天进行梳理做ppt,提取中心思想、措辞,思考如何用简单的言语向听众解释模型,最终也自己比较满意。
我是第六七个大概。到我之后,我控制语速及内容详略,将汇报时长控制在要求的七八分钟。
完了是老师的提问环节,老师提问了一些我已经介绍过的内容:
我有几个地方做的很不好,首先是研究生计划,老师问我是偏科研还是偏工程。我想的是这个老师是牛导,而且传闻也是少有的做科研的,我毫不犹豫地说我偏科研,表达了我在科研过程中的快乐,但是最大的错误是贬低了自己在工程方面的能力。我说我工程偏弱,这也是我选择学硕的原因。老师立马问我工程怎么样,我当时就感觉到可能我说错话了,我想着挽回一下,我就说以这次选做题为例,我一开始看到可能会有很多想法,但是编代码的时候需要参考网上的代码来适合我的模型。我想着代码裁缝不是每个人都是吗?况且能缝出来也挺厉害的。事实证明自己真实的想法永远要掩盖,我应该说我工程相比科研来说弱一点,但是也挺好,我可以熟练的编写项目,参考网上的资源解决问题等等。然后是问我的项目,我的项目是机器学习的航班延误预测,可能难度不是很高,但是给老师介绍的时候我说项目是预测航班延误3小时以上的概率,比较容易实现——大忌。老师问我有没有和其他项目对比,我说其他的0.98、0.96左右,我们的是在0.92、0.93的样子,这里也说得不好。之后老师问我排名比较靠前为什么没保研,我说规划不好,没有论文,绩点不够——太坦诚。再者是问我的毕设,问我的毕设有无创新,我说没有,复现的论文,老师问我哪年的论文,我说19、20年的,这里可能老师认为我的毕设只是为了毕业,但其实我在毕设中学到了很多东西。还有问我了不了解深度学习,我说我不了解,只在大创项目中接触过机器学习——大忌。还有就是演示时的失误。ppt展示完毕后,我关闭了桌面共享,在后面老师提问环节,因为有一些是PPT展示过的内容,我下意识地翻找ppt,忘记了桌面共享已经关掉了,导致我在老师那边的画面就是停顿,眼睛不看摄像头,心不在焉。
上面提到的一些点往好了说是太坦诚——我原本觉得导师面试环节最重要的是展示出自己的真实能力,不能为了进组就把自己说的天花乱坠,关键是要能力匹配,但现在一想好像是错的,因为进组能获得的资源比你受到的压力高很多,先进组,进了组根据自己的能力跟老师多交流。而且导师资源很紧张,这次导师面挂了以后,我给老师发邮件,还没有回复的,大概率满人了,接下来只能去不热门的组,或者等分配。
往坏了说其实还是自己能力不够,项目说的太烂,是因为项目本身就烂;论文没有创新点确实是没能力创新;自己工程能力不行也是真的,毕竟python代码不会写,只能改现成的,连for循环后面要加冒号都还要找错搜半天。
所以还是自己能力不够,也不要因为老师拒绝了你而伤心了,本身就是能力不行,接下来利用这一段时间和研究生期间好好提升自己,等到再毕业的时候有足够的能力即使足够坦诚也可以得到别人的青睐。
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