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微信小程序安全系列——文本内容安全识别_微信小程序文本安全识别

微信小程序文本安全识别

前言

相信很多朋友跟我遇到过相同的问题,就是在开发一些笔记或者博客的时候,会遇到一些过滤敏感、时政、黄、赌、毒这类词汇、句子等这种棘手问题。

今天我们看一下微信小程序提供的文本安全内容识别,也可以减少一些我们的工作量。通过微信的接口来为我们过滤这些敏感词以及容易被风控的词。

微信文档

微信接口文档请参照下图:

应用场景

  1. 用户个人资料文字的违规检测
  2. 媒体新闻类用户发表ode文章以及评论内容的检测
  3. 一些用户自己编辑后上传的内容检测

注意事项

此处微信出于自己安全考虑对频率进行了限制,单个appid呗限制调用频率如下:4000次/分钟,2000000次/天

代码实现

具体的出参入参大家可自行参考微信小程序开发文档,接下来我们看一下具体代码实现:

  1. public static boolean msgSecCheck(String access_token,String openid,String content){
  2. System.out.println(access_token);
  3. String params = "{\n" +
  4. " "openid": "OPENID",\n" +
  5. " "scene": 1,\n" +
  6. " "version": 2,\n" +
  7. " "content":"CONTENT_STR"\n" +
  8. " }";
  9. String s = params.replaceAll("OPENID", openid).replaceAll("CONTENT_STR", content);
  10. String msg_sec_check = MSG_SEC_CHECK.replaceAll("ACCESS_TOKEN", access_token);
  11. String s1 = HttpUtils.httpsRequest(msg_sec_check, "POST", s);
  12. JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(s1);
  13. JSONObject result = (JSONObject)jsonObject.get("result");
  14. String suggest = (String)result.get("suggest");
  15. System.out.println(suggest);
  16. System.out.println(s1);
  17. if("pass".equals(suggest)){
  18. return true;
  19. }
  20. return false;
  21. }

代码解析:

上面代码块很简单,我们可以很明白的读懂内容:

  1. 首先将参数拼接为一个字符串,将openid和content替换成我们对应的请求数据
  2. 替换我们的请求地址中的access_token
  3. 发送POST请求,请求微信服务器获取检测结果
  4. 处理检测结果,转为JSONObject对象,在通过JSONObject对象来获取我们对应的相对应的返回值数据进行处理

好了,到这里关于文本内容安全识别的讲解就到这里,欢迎大家留言交流。

也欢迎大家关注我的工种昊《coder练习生》

 

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