没想到odoo还能这样实现【日志可视化】_odoo14记录日志

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一、背景

在早期的项目中，如果想要在生产环境中通过日志定位业务服务的Bug或者性能问题，则需要登录服务器去查询日志文件，这样排查问题的效率非常低。

此外，如果服务多实例部署在不同的物理机上，各个服务的日志也被分散储存在不同的物理机里，集群足够大的话，使用上述传统的方式查阅日志就变得非常不合适，因此需要一个集中收集并分析日志的解决方案。

EFK就是其中的一种解决方案，本文将通过EFK来收集Odoo日志，并进行可视化查询。

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二、什么是EFK

EFK是一个完整的分布式日志收集系统，很好地解决了上述提到的日志收集难，检索和分析难的问题。

EFK也是三个开源项目的首字母缩写：

• E代表：Elasticsearch
  是一个集中存储日志的地方，更重要的是它是一个全文检索以及分析的引擎，它能让用户以近乎实时的方式来查看、分析海量的数据。
• F代表：Filebeat
  收集分布在各处的日志并进行处理
• K代表：Kibana
  是为Elasticsearch开发的前端GUI，让用户可以很方便的以图形化的接口查询Elasticsearch中存储的数据，同时也提供了各种分析的模块，比如构建Dashboard的功能。

三者的配合如下图所示：

filebeat收集各个服务的日志，然后将日志发送到elasticsearch，最后通过kibana来查看elasticsearch中的日志数据。

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三、EFK与Odoo日志集成

首先我们需要安装EFK，本文将介绍在windows下如何部署EFK。

1、启动Elasticsearch文件

下载windows版的elasticsearch，filebeat，kibana。

将es解压后，直接点击bin目录下的elasticsearch.bat文件即可启动，启动后访问9200端口出现如下信息代表启动成功。

2、启动Kibana文件

解压kibana文件，解压后修改config目录下的kibana.yml文件，将kibana与es相连，其配置为elasticsearch.hosts: [“http://127.0.0.1:9200”]

然后启动kibana，点击bin目录下的kibana.bat即可。访问5601端口进入如下主页代表访问成功。

3、启动Filebeat文件

解压filebeat文件，解压后修改配置文件filebeat.yml，将其收集路径的日志文件改成服务的日志文件路径。

本文odoo服务日志的配置地址在C:\odoo14\odoo.log，所以配置这个路径即可。如下图所示

点击run.bat启动即可。

4、完成部署

启动Odoo服务，到此环境，部署就完成啦！

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四、kibana查看日志

1、新建数据视图

这里名称起名为odoo-*，点击创建数据视图即可。创建成功后，在数据视图列表可以自己创建的视图，如下图：

2、查看日志

我们点击discovery菜单，进入如下页面：

选择刚才创建的数据视图odoo-*，同时选定message字段作为筛选，如下图所示：

点击下图中的刷新按钮，可以看到odoo中的日志显示在页面下方：

到这里我们就将odoo中的日志通过可视化界面展示出来了~

本期的内容就到这里啦，我们下期见！

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