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Logistic回归_logistics回归p比1-p

logistics回归p比1-p

Logistic回归属于概率型非线性回归,是广义线性回归的特例。

Logistic回归分为二分类和多分类。

二分类回归模型,基于事件优势比p\(1-p),其中p为1发生的概率,1-p为0发生的概率,Logistic变换Logit(p) = ln(p\(1-p)),得到logistic函数p = 1\(1+e^(-x))

Logistic回归模型:ln(p/(1-p)) = a0 + a1*x1+......an*xn+delta


在具体使用模型前都需要进行特征筛选:F检验、RFE、稳定选择等等



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