c#结合emgucv进行人脸检测_Python实时人脸识别/替换

pip 

import cv2
if __name__ == '__main__'
    # 根据人脸特征的数据 获取人脸检测器
    face_detector = cv2.CascadeClassifier('.haarcascade_frontalface_alt.xml')
    # 获取摄像头行为
    cap = cv2.VideoCapture(0)
 
    while True
        # 从摄像头中按帧返回图片
        flag,frame = cap.read()
        if not flag  # 没有图片时flag为False
            break
        # 将获取的图片置灰 检测效率高一些
        face_zones = face_detector
            .detectMultiScale(cv2.cvtColor(frame,
                                           code=cv2.COLOR_BGR2GRAY))
        # 获取检测到的人脸区域
        for x,y,w,h in face_zones
            # 读取覆盖图片
            wc = cv2.imread('.head.png')
            wc = cv2.resize(wc,dsize = (w,h)) # 将该图片的大小重置为人脸的大小
            frame[yy+h,xx+w] = wc # 将人脸显示区域 替换成覆盖的图片
        cv2.imshow('wangcai',frame) # 显示图片
        key = cv2.waitKey(10)
        if key == ord('q') # 输入q退出读取
            break
    cv2.destroyAllWindows()
    cap.release()