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考完研后两个月才想着来总结,呜呜呜呜,复试冲!
本文只记录考试、平时练习到的重点内容,如果看到新的相关知识我也会不断更新!!!
互联网最重要的两个基本特点:连通性、共享性。
网络两端的通信方式:
分类:
局域网、广域网、城域网、个人局域网
公用网、专用网
接入网(将用户接入网络)
性能指标
速率
数据率,
1B=8bit
1Mbps=1*10^6 bit/s
1MB = 2^10KB
带宽
吞吐量
单位时间通过某个网络实际的数据量
时延
时延带宽积
以时间为单位的链路长度,表示链路可以容纳多少比特
往返时间RTT
利用率
网络协议主要由:
协议是水平的,服务是垂直的。
要向上层提供服务,必须实现下层的协议。
SDU:服务数据单元
PDU:协议数据单元
特性
信道
基带信号:来自信源的信号
调制
编码方式
信噪比
CDMA(Code DIvision Multiple Access)
本章重点:
数据链路、链路
**网卡:**网络适配器,进行串行传输与并行传输的转换,包含“硬件地址”
三个问题:
CSMA/CD协议
具体特点:
争用期(2τ):两倍往返传播时延
以太网帧
集线器
网桥
以太网交换机
多接口的网桥
全双工方式通信
独占传输媒体,无碰撞地传输数据,划分冲突域
采用自学习算法p100
VLAN,由一些物理网段和与逻辑位置无关的逻辑组构成。
VLAN帧都有一个标识符,指明发送这个帧的计算机属于哪一个VLAN。
路由器的作用:
路由器主要完成两个功能:一是路由选择(确定哪一条路径),二是分组转发(当一个分组到达时所采取的动作)。前者是根据特定的路由选择协议构造出路由表,同时经常或定期地和相邻路
由器交换路由信息而不断地更新和维护路由表。后者处理通过路由器的数据流,关键操作是转发表查询、转发及相关的队列管理和任务调度等。
IP地址
![查看源图像](https://img-blog.csdnimg.cn/20200602163119124.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shado _10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RpbmdxaW5naHVp,size_16,color_FFFFFF,t_70)
关键字段:
在IP地址中增加了子网号段,变成了三级IP地址。
构造超网(CIDR)无分类域间路由
子网号长度变成了ip数据报后面的数字
192.168.0.1/18
最长前缀匹配:进行分组转发时,前缀和路由表匹配时可能不止有一个结果,根据最长前缀进行匹配。
网际控制报文协议是网络层协议
应用举例:
路由信息协议RIP,基于距离(跳数)向量的路由选择协议。
特点:
RIP 允许一条路径最多只能包含15 个路由器(即最多允许15 跳)。因此距离等于16 时,它表示网络不可达
开放最短路径优先OSPF,建立链路状态数据库,全网的拓扑结构图。
分布式的链路状态协议
特点:
更新过程收敛很快
采用“洪泛法”向本自治系统内所有路由器发送信息。
只交换相邻节点的信息。
当链路状态发送变化的时候交换信息。
边界网关协议BGP,基于路径向量的路由选择协议。
虚拟专用网
在专用网内部用内部IP通信,在外部用外部IP进行加密后通信,利用公用网作为本机构专用网的载体
网络地址转换
将网络内部IP地址转换为外部地址,一个网络至少要有一个可用的外部IP地址。
向上面应用层提供服务,端到到,应用进程到应用进程之间的服务。通信的端点是进程。
网络层提供主机间的逻辑通信,运输层提供进程间的逻辑通信。
分类:
标志进程,只有本地的意义
端口号:16位
特点:
关键参数:
序号,在整个未切分数据报中的位置。
确认号:已经正常接收到数据报的标准,确认号为n表示n之间都收到(n未收到)。
数据偏移:TCP的数据部分起始处距离整个TCP起始处多远,即确定首部长度。
SYN,建立连接时用来同步。
ACK,ACK=1时确认号才有效。
FIN,释放连接
窗口,发送本报文段一方的接收窗口。
滑动窗口
SMSS最大报文段。
慢开始
从小到大逐步增大拥塞窗口,每经过一个传输轮次窗口加倍。
拥塞避免(“加法增大”)
拥塞窗口超过ssthresh时,每经过一个传输轮次,增大一个窗口。
超时(“乘法减小”)
发生超时,ssthresh减半,发送窗口为1,并慢开始。
快重传
让发送方尽快知道发生了报文丢失,对收到失序的报文离开确认请求重传。
当发送方连续收到三个重复的ACK 报文时,直接重传对方尚未收到的报文段,而不必等待那个报文段设置的重传计时器超时。
快恢复
在快重传后,若连续收到三个“快重传”发出的重复的请求,则表明可能拥塞,则开始执行拥塞避免,ssthresh减半。
等待2MSL防止最后一个报文丢失要重传。
查询方式:
迭代查询
递归查询
普通二本数据科学与大数据技术专业菜鸟一个,望各位大神多多指导!互相学习进步!
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