openvino vs2017配置使用_vs2017 openvino

openvino下载安装

windows还需另外安装，其中python安装中注意勾选添加系统环境变量的选项。

python
cmake
vs2017或2019

具体版本号最好跟官方建议的版本范围一致。
安装这部分按照官网教程下来基本没啥问题官方安装教程。
安装完成后可以在C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\deployment_tools\demo目录下运行一下测试脚本。如

cd C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\deployment_tools\demo
demo_security_barrier_camera.bat

这里在c盘目录会下载、编译一些demo程序,下载编译完成后显示测试结果

vs配置openvino

C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021目录下已经有我们所需要的所有头文件和库文件了，在vs项目属性上配置就好。我已经在python下测试了yolov5模型，已经由onnx文件生成了openvino所需的xml、bin、map文件。我的demo只需读取模型进行前向推断就好。
下面opencv的配置，我没有链接到openvino自带的opencv，而是使用之前自己从官网下载安装的opencv，主要是官网直接下载安装的只有一个库文件就可以了。
包含目录

库目录

附加依赖项，增加opencv的库和C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\inference_engine\lib\intel64目录下面的与推断相关的库。

之后就可以在vs上开发自己的openvino加速程序了。
其中在C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\inference_engine\samples\cpp目录下有很多demo程序可以参考。
官网c++ api文档

最终写了个测试程序。yolov5s模型opencv dnn fps为8左右。

openvino加速fps 11左右（只简单参考demo程序进行推断，还不知道能否再优化）