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随着技术的不断发展,传统测绘的方式已经不再满足地类测绘的需要。因此,采用遥感监测的方式对地类进行普查变得越来越普遍。但由于自然地类多种多样且部分地类(例如植被)等难以进行手动绘制边界且效率极低。因此,如何正确使用遥感影像数据自动解译就变得尤为重要。
自然界中地类复杂多样,且仅从遥感影像的信息来看,地类之间的光谱信息重叠度较高,且各地类之间的混合更是加大了自动解译的难度。但对于传统的、常见的地类使用自动解译方法仍是极大提高工作效率的方法。下面对水体的光谱信息进行展示和分析其在不同情况下的较佳的提取方法。
一、水体分类
对于自动解译中水体的自动提取相较其它地类算是较为简单。但,该简单仅仅指的是常规水体的自动提取。而在我们真正做自动提取的过程中会发现,水体的自动提取仍然存在较大的困难。例如,在影像中我们看到的水体(标准假彩色显示)即可分为不同的类别:(1)深蓝色的常规水体-清水:提取较为简单(2)浅绿色的高泥沙水体-提取难度较大(3)混杂植被的水坑或者种植区-提取难度中等(4)山区细小水体-提取难度较大。
在目前的提取方法中,尤其是一些论文中的方法创新一般是针对的深蓝色的常规水体,此类水体提取精度较高,并且可实现工业自动化处理。但是对于其他难度较大的水体,尤其是在同一区域内存在的多种类型水体一般较难兼顾,需要根据实际情况进行综合考虑,从而使得整个区域内水体提取的总体精度最高。
二、不同类别水体光谱信息
相信很多人都看过下面这幅图,这副图中展示了清水,泥沙含量高的水体不同反射率的情况。图中可以
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