一、概念
二、特征选择方法总结
一、概念
特征词选择和特征词权重
1.特征词选择：特征词选择是为了降低文本表示的维度，而特征词权重是为了表示文本表示中每一个特征项的重要程度。
常见的且基础的文本特征选择的算法有基于文档频率(DocumentFrequency)、信息增益(InformationGain,IG)、开方拟和检验方法(CHI统计)、互信息(mutualInformation)、潜在语义分析LSA、期望值交叉算熵、文本证据权、termstrength(TS)、GSSCoefficient、oddsratio。
2.特征词权重：每一个特征项的重要程度
常见的算法：TF-IDF，TF的改进，信息熵的引用
3.区别：特征词选择是为了降低文本表示的维度，而特征词权重是为了表示文本表示中每一个特征项的重要程度。
二、特征选择方法总结
1.文档频率
词条的文档频率（documen
