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pyecharts数据可视化

作者：Cpp五条 | 2024-02-29 10:22:51

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pyecharts数据可视化

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文章目录

1.认识图表类(可以导入的图表)

from pyecharts.charts import (Line折线图.Bar柱形图/条形图.Pie饼图.Scatter散点图......)

from pyecharts import options as opts

2.初始配置项

Bar(init_opts=opts.InitOpts(width,height,page_title,bg_color,animation_opts,theme))

3.全局配置项

.set_global_opts(self,title_opts=opts.TitleOpts(),legend_opts=opts.LegendOpts(),tooltip_opts=None,toolbox_opts=None,brush_opts=None,xaxis_opts=None,yaxis_opts=None,visualmap_opts=None,datazoom_opts=None,graphic_opts=None,axispointer_opts=None)

4.全局配置项和系列配置项的差别

前言

1.认识图表类(可以导入的图表)

from pyecharts.charts import (Line折线图.Bar柱形图/条形图.Pie饼图.Scatter散点图......)

from pyecharts import options as opts 是导入 Pyecharts 模块中的 options 模块并将其重命名为 opts。options 模块是 Pyecharts 中的一个子模块，提供了用于配置图表选项的类和方法。

2.初始配置项

Bar(init_opts=opts.InitOpts(width,height,page_title,bg_color,animation_opts,theme))

width：设置图表的宽度，可以使用像素或百分比单位。
height：设置图表的高度，可以使用像素或百分比单位。
page_title：设置 HTML 页面的标题。
bg_color：设置图表的背景颜色。
animation_opts：设置图表的动画效果选项，例如启用/禁用动画、动画时长等。
theme：设置图表的主题风格，包括 LIGHT、DARK、WHITE、BLACK 等多种风格。

3.全局配置项

title_opts：用于设置标题的显示样式和内容。
title_opts = opts.TitleOpts(
title="这是标题",
# 标题文本内容
subtitle="这是副标题",
# 副标题文本内容
title_link="http://www.example.com",
# 标题链接，点击标题跳转到指定页面
subtitle_link="http://www.example.com",
# 副标题链接，点击标题跳转到指定页面
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="red", font_size=20),
# 标题文本样式配置项
subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="blue", font_size=16)
# 副标题文本样式配置项
)
legend_opts：用于设置图例的显示样式和内容。
legend_opts = opts.LegendOpts(
type_="plain",
# 图例类型
is_show=True,
# 是否显示图例
pos_left="auto",
# 图例组件离容器左侧的距离
pos_top="auto",
# 图例组件离容器顶部的距离
pos_right="auto",
# 图例组件离容器右侧的距离
pos_bottom="auto",
# 图例组件离容器底部的距离
orient="horizontal",
# 图例排列方向
textstyle_opts=opts.TextStyleOpts()
# 图例文本样式配置项
)
tooltip_opts：用于设置提示框的显示样式和内容。
tooltip_opts = opts.TooltipOpts(
is_show=True,
# 是否显示提示框
trigger="item",
# 触发提示框的方式
axis_pointer_type="line",
# 指示器类型
textstyle_opts=opts.TextStyleOpts()
# 提示框文本样式配置项
)
toolbox_opts：用于设置工具箱的显示样式和内容。
toolbox_opts = opts.ToolboxOpts(
is_show=True,
# 是否显示工具箱
orient="horizontal",
# 工具箱排列方向
pos_left="auto",
# 工具箱组件离容器左侧的距离
pos_top="auto",
# 工具箱组件离容器顶部的距离
pos_right="auto",
# 工具箱组件离容器右侧的距离
pos_bottom="auto",
# 工具箱组件离容器底部的距离
feature={ # 工具箱中的工具配置项
"saveAsImage": {},
"dataZoom": {},
"restore": {},
"dataView": {}
}
)
brush_opts：用于设置刷选工具的显示样式和内容。


brush_opts = opts.BrushOpts(
    toolbox=["rect", "polygon", "keep", "clear"],  # 刷选类型，可选为'rect'、'polygon'、'keep'、'clear'
    brush_link="all", 
 # 刷选工具之间的联动方式，可选为'all'、'self'、'none'
    series_index="all",  
# 可以通过 seriesIndex 指定哪些系列使用该工具
    geo_index="all",  
# 可以通过 geoIndex 指定哪些地图系列使用该工具
    xAxis_index="all",  
# 可以通过 xAxisIndex 指定哪些直角坐标系 x 轴使用该工具
    yAxis_index="all" 
 # 可以通过 yAxisIndex 指定哪些直角坐标系 y 轴使用该工具
)

xaxis_opts：用于设置 X 轴的显示样式和内容。


xaxis_opts = opts.AxisOpts(
    type_="category",  
# 坐标轴类型，可选为'category'、'value'、'time'、'log'
    name="X轴",  
# 坐标轴名称
    name_location="end",  
# 坐标轴名称显示位置，可选为'start'、'middle'、'end'
    name_gap=15,  
# 坐标轴名称与轴线之间的距离
    axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-30), 
 # 坐标轴刻度标签的显示样式
    axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_on_zero=True), 
 # 坐标轴轴线的显示样式
    splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),  
# 坐标轴分割线的显示样式
    splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(is_show=True) 
 # 坐标轴分割区域的显示样式
)

yaxis_opts：用于设置 Y 轴的显示样式和内容。


yaxis_opts = opts.AxisOpts(
    type_="value", 
 # 坐标轴类型，可选为'category'、'value'、'time'、'log'
    name="Y轴", 
 # 坐标轴名称
    name_location="end",  
# 坐标轴名称显示位置，可选为'start'、'middle'、'end'
    name_gap=15, 
 # 坐标轴名称与轴线之间的距离
    axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} kg"), 
# 坐标轴刻度标签的显示样式
    axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_on_zero=False), 
 # 坐标轴轴线的显示样式
    splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),  
# 坐标轴分割线的显示样式
    splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(is_show=True)  
# 坐标轴分割区域的显示样式
)

visualmap_opts：用于设置视觉映射组件的显示样式和内容。


visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(
    is_show=True, 
 # 是否显示视觉映射组件
    type_="color",  
# 视觉映射类型，可选为'color'、'size'
    min_=0, 
 # 数据的最小值
    max_=100, 
 # 数据的最大值
    range_text=["High", "Low"], 
 # 自定义范围文字
    orient="vertical", 
 # 视觉映射组件的方向，可选为'vertical'、'horizontal'
    pos_left="right",  
# 视觉映射组件离容器左侧的距离
    pos_top="center", 
 # 视觉映射组件离容器顶部的距离
    item_width=20, 
# 单个图例项的宽度
    item_height=200, 
 # 单个图例项的高度
    textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#000"), 
 # 图例文本样式配置项
    range_color=["#FFFFFF", "#000000"]  
# 自定义颜色范围
)

datazoom_opts：用于设置数据缩放组件的显示样式和内容。


datazoom_opts = opts.DataZoomOpts(
    is_show=True,  
# 是否显示数据缩放组件
    type_="slider",  
# 数据缩放组件的类型，可选为'slider'、'inside'
    range_start=10, 
 # 默认的起始位置（0-100），表示起始位置占数据范围的百分比
    range_end=80,  
# 默认的结束位置（0-100），表示结束位置占数据范围的百分比
    xaxis_index=[0],  
# 可以通过 xAxisIndex 指定哪些直角坐标系 x 轴使用该组件
    yaxis_index=[0] 
 # 可以通过 yAxisIndex 指定哪些直角坐标系 y 轴使用该组件
)

graphic_opts：用于设置图形选项的显示样式和内容。


graphic_opts = [
    opts.GraphicGroup(
        graphic_item=opts.GraphicItem(
            left="center",
            top="30%",
            z=100
        ),
        children=[
            opts.GraphicText(
                graphic_item=opts.GraphicItem(
                    left="center",
                    top="middle",
                    z=100
                ),
                graphic_textstyle_opts=opts.GraphicTextStyleOpts(text="自定义文本", font_size=20)
            )
        ]
    )
]
axispointer_opts：用于设置坐标轴指示器的

axispointer_opts：用于设置坐标轴指示器的显示样式和内容。


axispointer_opts = opts.AxisPointerOpts(
    is_show=True, 
 # 是否显示坐标轴指示器
    type_="line",  
# 坐标轴指示器类型，可选为'line'、'shadow'、'cross'、'none'
    axis="x",  
# 坐标轴指示器的轴线，默认为 x 轴
    linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="red")  
# 坐标轴指示器轴线的样式配置项
)

add_xaxis() 和 add_yaxis(): 分别用于设置图表的横轴数据和纵轴数据。
set_series_opts(): 用于设置系列（如折线、柱状图等）的特定选项，比如颜色、标记样式等。
set_colors(): 设置图表的颜色主题，可以通过传入颜色列表来自定义图表的颜色。
set_global_opts(): 除了全局选项外，还可以使用 set_global_opts() 方法设置主题、背景颜色、动画效果等全局性的配置。
set_title(): 用于设置图表的标题，可以指定标题文本、位置、字体样式等。
set_tooltip(): 设置图表的提示框选项，包括显示内容、格式化、触发条件等。
set_legend(): 设置图例的选项，包括位置、布局、显示隐藏等。
set_visualmap(): 设置视觉映射组件的选项，用于对数据进行颜色映射、大小映射等。

4.全局配置项和系列配置项

系列配置项（Series Configuration Options）：系列配置项是针对每个数据系列（series）进行设置的，用于配置单个数据系列的样式、标记、线条样式等属性。它会影响到每个数据系列的显示效果。例如，您可以通过系列配置项设置柱状图的颜色、线图的线条样式等。

示例：

series_opts = [

opts.SeriesOpts(type_="bar",

bar_width=20,itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#c23531"), ),

opts.SeriesOpts( type_="line",

linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2) )

]

上述代码中，通过系列配置项设置了一个柱状图和一条线图的样式。

全局配置项（Global Configuration Options）：全局配置项是应用于整个图表的设置，包括标题、图例、背景颜色等。它会影响到整个图表的显示效果，并且会覆盖系列配置项中的相应属性。例如，您可以通过全局配置项设置图表的标题、图例的位置、背景颜色等。

示例：

chart_opts = opts.ChartOpts(

title_opts=opts.TitleOpts(title="示例图表", subtitle="这是一个示例图表"), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="center"), background_color="#f8f8f8" )

上述代码中，通过全局配置项设置了图表的标题、图例位置和背景颜色。

总结来说，系列配置项用于设置每个数据系列的样式，而全局配置项用于设置整个图表的显示效果。您可以根据具体需求选择适合的配置项进行设置

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pyecharts数据可视化

文章目录

前言

1.认识图表类(可以导入的图表)

2.初始配置项

3.全局配置项

`title_opts`：用于设置标题的显示样式和内容。

`legend_opts`：用于设置图例的显示样式和内容。

`tooltip_opts`：用于设置提示框的显示样式和内容。

`toolbox_opts`：用于设置工具箱的显示样式和内容。

`brush_opts`：用于设置刷选工具的显示样式和内容。

`xaxis_opts`：用于设置 X 轴的显示样式和内容。

`yaxis_opts`：用于设置 Y 轴的显示样式和内容。

`visualmap_opts`：用于设置视觉映射组件的显示样式和内容。

`datazoom_opts`：用于设置数据缩放组件的显示样式和内容。

`graphic_opts`：用于设置图形选项的显示样式和内容。

`axispointer_opts`：用于设置坐标轴指示器的显示样式和内容。

4.全局配置项和系列配置项

pyecharts数据可视化

文章目录

前言

1.认识图表类(可以导入的图表)

2.初始配置项

3.全局配置项

title_opts：用于设置标题的显示样式和内容。

legend_opts：用于设置图例的显示样式和内容。

tooltip_opts：用于设置提示框的显示样式和内容。

toolbox_opts：用于设置工具箱的显示样式和内容。

brush_opts：用于设置刷选工具的显示样式和内容。

xaxis_opts：用于设置 X 轴的显示样式和内容。

yaxis_opts：用于设置 Y 轴的显示样式和内容。

visualmap_opts：用于设置视觉映射组件的显示样式和内容。

datazoom_opts：用于设置数据缩放组件的显示样式和内容。

graphic_opts：用于设置图形选项的显示样式和内容。

axispointer_opts：用于设置坐标轴指示器的显示样式和内容。

4.全局配置项和系列配置项

`title_opts`：用于设置标题的显示样式和内容。

`legend_opts`：用于设置图例的显示样式和内容。

`tooltip_opts`：用于设置提示框的显示样式和内容。

`toolbox_opts`：用于设置工具箱的显示样式和内容。

`brush_opts`：用于设置刷选工具的显示样式和内容。

`xaxis_opts`：用于设置 X 轴的显示样式和内容。

`yaxis_opts`：用于设置 Y 轴的显示样式和内容。

`visualmap_opts`：用于设置视觉映射组件的显示样式和内容。

`datazoom_opts`：用于设置数据缩放组件的显示样式和内容。

`graphic_opts`：用于设置图形选项的显示样式和内容。

`axispointer_opts`：用于设置坐标轴指示器的显示样式和内容。