TableAgent——具有卓越效能的数据分析智能体

一、引言

TableAgent是九章云极DataCanvas公司自主研发的，能够实现私有化部署的企业级数据分析智能体。它以Alaya元识为基础，从0到1实现了交互式结构化数据分析的突破，让“人人都是数据分析师”得以从梦想照进现实。TableAgent有非常强大的意图理解能力、分析建模能力和洞察力，在充分理解用户意图后，能够自主地利用统计科学、机器学习、因果推断等高级建模技术从数据中挖掘价值，并在此基础上提供分析观点和指导行动的深刻见解。
TableAgent的主要功能和特点包括：
私有化部署：TableAgent可以为企业提供私有化部署，系统部署在企业内部，数据不外流，从根本上解决了安全合规的问题。
大规模、高性能分析：TableAgent也可以满足企业级数据的大规模、高性能分析的要求。
会话式数据分析：TableAgent的会话式数据分析功能，可以让用户以最自然的方式（如和朋友的聊天一样）与数据交互，以问题为中心，按需组织分析过程，将分析思路和结果以“会话”的组织形式清晰呈现。
意图理解与高级建模技术：TableAgent有非常强大的意图理解能力、分析建模能力和洞察力，在充分的理解用户意图后，能够自主的利用统计科学、机器学习、因果推断等高级建模技术从数据中挖掘价值，并在此基础上提供分析观点和指导行动的深刻见解。
透明化过程与审计监督：TableAgent的另一个亮点是它的透明化过程和审计监督功能，可以保证数据分析的公正性和透明性。
总的来说，TableAgent的主要功能和特点包括私有化部署、大规模高性能分析、会话式数据分析、意图理解与高级建模技术以及透明化过程与审计监督。这些功能和特点使得TableAgent成为一款高效、智能、安全的数据分析工具。
2023年11月-12月，CSDN组织了TableAgent的试用活动，接下来分享一下试用后的感想和体验。

二、TableAgent的核心功能与使用体验

1、高效的数据分析工具
TableAgent提供的数据分析工具可以帮助用户快速理解数据并发现其中的模式和趋势。这些工具包括数据预处理、数据探索、数据可视化以及数据挖掘等功能。
首先，TableAgent的预处理功能可以帮助用户清洗和整理数据，去除异常值和缺失值，确保数据的质量和可靠性。此外，它还提供了数据筛选和分组功能，使用户能够根据需要对数据进行筛选和分组，以便更好地探索数据。
其次，TableAgent的数据探索功能可以帮助用户发现数据中的模式和趋势。它提供了多种数据探索工具，如数据排序、数据过滤、数据聚合等，使用户能够快速找到数据中的规律和趋势。此外，TableAgent还支持使用自然语言进行数据探索，用户只需输入自然语言问题，系统即可自动解析并展示相应的数据结果。
第三，TableAgent的数据可视化功能可以将数据以图表的形式呈现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。它支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以根据需要选择合适的图表类型来展示数据。此外，TableAgent还支持自定义图表样式和交互操作，使用户能够更加灵活地探索和分析数据。
最后，TableAgent的数据挖掘功能可以利用机器学习和统计学方法对数据进行深入挖掘和分析，发现隐藏在数据中的模式和规律。它支持多种数据挖掘算法，如聚类分析、分类预测、关联规则等，用户可以根据具体需求选择合适的算法来进行数据挖掘。
这些工具涵盖了数据预处理、数据探索、数据可视化和数据挖掘等方面，为用户提供了全方位的数据分析支持。

2、用户界面与易用性
TableAgent的用户界面和易用性非常出色。它的操作流程简洁明了，交互设计直观易懂，使用户能够快速上手并流畅地完成数据分析任务。
首先，TableAgent的用户界面非常清晰，各个功能模块的布局合理，使用户能够快速找到所需的功能和工具。
其次，TableAgent的操作流程非常简洁，用户只需几步即可完成数据的导入、处理、分析。
最后，TableAgent的交互设计也非常直观。TableAgent提供了自然语言输入的交互方式，其语义理解能力非常强大，使用户能够更加灵活地进行数据探索和分析。

三、个人使用体验与实际案例展示

当我第一次接触TableAgent时，打开TableAgent （http://tableagent.datacanvas.com/）并注册了一个新的账户。
在注册过程中，我提供了我的个人手机号码，并短信验证。

注册完成后，我登录到了TableAgent的界面。

接下来，我开始探索TableAgent的功能和特点。它的界面简洁易懂，不需要阅读用户指南或是帮助文档就能傻瓜式操作。同时，我也参加了TableAgent提供的在线培训讲座，这进一步加深了我对TableAgent的了解。
1、体验案例1
TableAgent提供了9个样例数据集可供体验，包括民宿价格评价、外卖平台数据、银行客户流失预警等。由于我个人的工作岗位是在学校，所以我选择了全球大学排名信息完成体验。

在成功加载数据集后，TableAgent列出了建议问题。

我首先使用了TableAgent提供的问题进行了提问。可以看到，TableAgent给出了文字回答，并用表格和图表的方式完成诠释。

TableAgent每次推理的结果有部分差异，同一问题重新提问后，答案有时更好，下面的回复更符合期望。

在实际使用过程中，我遇到了几个问题，例如图表样式不美观、图表空图等。但是，我通过联系客服支持，很快解决了这些问题。
2、体验案例2
第2个案例体验由自己上传完成。上传一个学校入学数据集。

先问个简单问题了解一下人数比例

然后，问AI：根据教育水平，对学生进行分组并比较他们的学习能力、满意度和参与度。

TableAgent给出的回复个人觉得比较认可，非常符合数据情况。
接下来，我又提出问题：根据学生的反馈，哪些因素可能会影响学生对教师的评价。可以看出TableAgent的分析非常客观，并自觉的生成了相关性热力图展现了各个数值之间的相关性。TableAgent的数据分析能力真是太出色了。数据分析不仅准确，而且易于理解，分析数据时的全面性、准确性和细致入微让我感到惊喜，相信它对我来说会有巨大的帮助。

之后，我又让TableAgent帮我分析：哪些学生可能存在问题需要与家长沟通，以及根据不同的教育背景，分析学生辍学的原因，TableAgent经过多次尝试各方面分析得到结果。

这让我感觉到，未来学校对学生的管理工作比如舆情、心理等各方面都可以简单完成。比如：数据收集和整理方面，教师可以使用TableAgent来收集学生的各种数据，如成绩、考勤、作业提交情况等。TableAgent可以帮助教师自动整理和分析这些数据，使其更容易理解和使用。数据分析和可视化方面：TableAgent提供了强大的数据分析和可视化功能，可以帮助教师快速了解学生的学习情况和表现。通过TableAgent，教师可以轻松地创建各种图表和报告，以便更好地了解学生的学习进度和需求。个性化教学方面：TableAgent可以根据学生的表现和需求，提供个性化的教学建议和资源推荐。这可以帮助教师更好地满足学生的需求，提高教学效果。学生管理方面：TableAgent还提供了学生管理功能，可以帮助教师更好地管理学生，如查看学生信息、与学生沟通、发布通知等。

在使用TableAgent的过程中，我逐渐熟悉了它的功能和特点，并能够灵活运用它进行数据分析工作。试用时有5次试用机会，如果不够用可以完成认证，获得每天15次的试用机会。
通过体验，我切身感受到了TableAgent真的是实现了“人人都是数据分析师”的梦想。随着大数据时代的到来，数据分析变得越来越重要。但是，传统的数据分析需要专业的技能和经验，对于普通用户来说往往难以掌握。TableAgent的出现，使得数据分析变得简单、直观，让更多的人能够轻松地掌握数据分析的技能。
通过TableAgent，用户可以轻松地导入数据，智能的它提供了一整套完整的工具链，帮助用户从海量数据中挖掘出有价值的信息。无论是谁，都可以通过TableAgent轻松地进行数据分析，为自己的工作和学习提供有力的支持。
因此，TableAgent确实实现了“人人都是数据分析师”的梦想，让数据分析变得更加普及和易于掌握。

四、结论与推荐

回顾TableAgent在整个试用过程中的表现，其具有智能、高效、灵活等优点。TableAgent和ChatGLM都是人工智能领域中的重要工具，通过对TableAgent和ChatGLM等具有数据分析能力的工具进行比较，TableAgent在以下几个方面表现突出：。

1、功能强大：TableAgent是一款功能强大的企业级数据分析智能体。它具备出色的意图理解能力、分析建模能力和深刻的洞察力。通过充分理解用户的意图，TableAgent能够自主地运用统计科学、机器学习、因果推断等高级技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息。这不仅为用户提供了精准的分析观点，还能为他们制定决策提供深刻的见解。
2、灵活适应：TableAgent凭借自有的大型模型和自主研发的T+底层体系，能够灵活适应各行各业以及不同专业领域的需求，实现在特定领域内个性化数据分析场景下的专业化微调。
3、简化工作流程：TableAgent不仅仅是一个数据处理工具，它是一个全面的解决方案，旨在简化复杂的数据工作流程。无论是数据的采集、处理还是分析，TableAgent 都能以其先进的技术和直观的操作界面提供卓越的支持。这使得即使是最复杂的数据任务也变得简单易行，极大地提升了数据处理的效率和准确性。
对未来版本的期待：
1、TableAgent回答的问题内容不能直接导出为PDF或是DOC，需要手工复制出来，有点麻烦。TableAgent生成的图表可以点击后在网页里进行下载，后期和文字结合完成手工编辑。希望后期能增加导出功能，使数据导出和共享方面增加灵活性。最好未来能支持多种数据导出格式，如CSV、Excel、PDF等，用户可以根据需要选择合适的格式来导出数据。此外，还建议TableAgent能将数据导出到云存储中，方便用户在不同场景下进行数据共享和协作。
2、生成的图表存在空图情况，联系了客服，说是已经发现了这个问题，正在优化中，可以多次对话刷新尝试。
3、加强安全性：希望TableAgent能够加强数据安全保护措施，确保用户数据的安全性和隐私性。例如，增加数据加密功能、加强用户权限管理等。
4、加强兼容性：希望TableAgent能够支持更多的操作系统、浏览器和数据格式，以便在不同的平台上使用，并方便地将处理后的数据共享给其他用户或应用于其他系统。
个人感觉未来TableAgent会成为很多人工作中不可或缺的工具之一。