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其实准确来说,ES中的查询操作分为2种:
查询(query)
和过滤(filter)
。查询即是之前提到的query查询,它 (查询)默认会计算每个返回文档的得分,然后根据得分排序
。而过滤(filter)只会筛选出符合的文档,并不计算 得分,且它可以缓存文档 。所以,单从性能考虑,过滤比查询更快
。换句话说,
过滤适合在大范围筛选数据,而查询则适合精确匹配数据。一般应用时, 应先使用过滤操作过滤数据, 然后使用查询匹配数据
。
GET /ems/emp/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"match_all": {}} ], "filter": { "range": { "age": { "gte": 10 } } } } } }
NOTE:
在执行filter和query时,先执行filter在执行query
NOTE:
Elasticsearch会自动缓存经常使用的过滤器,以加快性能。
term 、 terms Filter
GET /ems/emp/_search # 使用term过滤 { "query": { "bool": { "must": [ {"term": { "name": { "value": "小黑" } }} ], "filter": { "term": { "content":"框架" } } } } } GET /dangdang/book/_search #使用terms过滤 { "query": { "bool": { "must": [ {"term": { "name": { "value": "中国" } }} ], "filter": { "terms": { "content":[ "科技", "声音" ] } } } } }
ranage filter
范围过滤器
GET /ems/emp/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"term": { "name": { "value": "中国" } }} ], "filter": { "range": { "age": { "gte": 7, "lte": 20 } } } } } }
exists filter
过滤存在指定字段,获取字段不为空的索引记录使用
GET /ems/emp/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"term": { "name": { "value": "中国" } }} ], "filter": { "exists": { "field":"aaa" } } } } }
ids filter
过滤含有指定字段的索引记录
GET /ems/emp/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"term": { "name": { "value": "中国" } }} ], "filter": { "ids": { "values": ["1","2","3"] } } } } }
NOTE: 更多内容请参考Elastic Search官方文档:
https://www.elastic.co/
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