我花了半个月，整理出了这篇嵌入式AI开发学习指南（学习路线+知识点梳理）...

有粉丝问我：“当前乃至未来5-10年，嵌入式开发者还有哪些风口？”

画外音：风口的本质，其实就是一段时间的人才供需不平衡。说白了就是由于行业突变，敏锐的资本快速进入，导致短时间内行业大量扩张，需要大量开发者。

目前的嵌入式开发越来越倾向于智能化，也就是我们所说的智能硬件（硬件+软件）。

以百度机器人为例，机器人的核心是大脑，即是“数据和算法” ，但机器人大脑想机器人身躯能够像人类一样活动，能说会道，行走自如，那么就必须得依靠嵌入式技术。

人工智能虽然红火了这些年，但它真正业务落地的大舞台就是在物联网端侧AI嵌入领域，这里面有非常庞大的应用场景。

所以，我个人觉得，在物联网和人工智能的促进下，嵌入式在未来的5-10年内会迎来更多的发展机会，一方面嵌入式开发会迎来更多的应用场景，另一方面嵌入式开发的技术体系也会逐渐丰富，从而拓展物联网开发的技术边界。

目前已经有不少AI框架已经逐步支持端侧AI了，比如谷歌的tensorflow lite 和 tensorflow lite micro，以及华为的mindspore lite。芯片厂商ST和NXP 也都推出了部分面向端侧AI的工具和demo。

我本人一直从事嵌入式开发工作，同时也一直关注着嵌入式AI的发展，相信随着5G时代的到来，AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力。

每一个风口下技术人才永远是最难求的一个工种，自从移动互联网来，优秀的开发者身价被翻了几倍之多。

在当下，我个人非常看好嵌入式AI行业在未来的发展潜力，并且不用太焦虑于是否行业已经发展到了瓶颈，我们要做的，首先是巩固自身的实力水平，让自己能在机会来时抓住它。

那么在这样的时代背景下对于从事嵌入式开发的技术人员来说，我给3点建议，来提升自身的职场价值：

• 进一步丰富自身的知识结构，要重点关注人工智能技术；

• 注重行业经验的积累，嵌入式开发与行业领域有非常多的联系（未来嵌入式开发会逐渐向传统行业覆盖）；

• 关注工业互联网领域的相关技术。

最近整理一套AI入门必备的学习资料，强烈推荐大家学习，作者王小天，拥有8年人工智能领域实战经验，目前就职于BAT之一，AI算法高级技术专家，法国TOP3高校双硕（计算机科学和数学应用双硕士）毕业。

他在人工智能和芯片领域发表10余篇论文，具有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。

工作期间主要负责人工智能业务线CV与NLP相关算法工作，推进人机混合智能、语义分割、机器翻译、虹膜识别等模块的核心算法研究与优化。对图像分类、物体检测、目标跟踪、自动驾驶、计算机体系结构等有深入的研究。

他兼具理论与实战落地经验，深知初学者学习痛点。说实话，这样资历的人，很难得。

（资料内容过多，仅截取部分）

由于工作需要，这份教程我本人也在学习中，虽然已经从事这个行业多年，再看这份教程的时候，仍然能查漏补缺，收获满满，我相信不管是AI入门，还是已经具备了一定的工作经验，这份学习资料，都值得你去认真学习研究。

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