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如果你是刚读研的小白,准备投人工智能机器学习数据挖掘领域论文,可以参考下面的列表,选择自己适合的会议。投摘要一般都会提前1个星期左右。 人工智能机器学习数据挖掘会议期刊论文很多,有时候会忘记重要的一些时间节点,用此篇记录重要日期范围,方便以后检索和投稿; 投稿主要使用CMT系统,很方便进行管理。下面介绍的这些会议基本上都用的CMT系统,但目前我了解到有ECML和SIGIR不是。
目前已经参与过投稿的会议有:IJCAI,ECML-PKDD,ICDM,AAAI,SDM。
参与过审稿的会议有:ICDM,SDM,AAAI,IJCAI,KDD,ICML,SIGIR
一篇就可以封神的会议有(人工智能机器学习数据挖掘领域):
第一档; NIPS,KDD,ICML
总之,1-2月份是投顶级会议的好时间,尽量投出去吧。如果拒了,改改在完善好实验,可以投后续的会议,如WWW,AAAI还是不错的,很多人不看好AAAI和IJCAI,但看看人家大佬,周志华教授每年还不是投了好几篇,说明同行还是很认可的,虽然国人中稿比较多。
注意:一般情况下,每年会议时间基本上差不多,记住了下面的会议大概时间,基本上就可以推其他年份时间了
目录
截稿日期:2021年1月8 https://acl.iafor.org/faq/
截稿日期:2021年1月23
截稿日期:2021年2月16
截稿日期:2021年2月4 https://icml.cc/Conferences/2021
截稿日期:2021年2月2 https://sigir.org/sigir2021/call-for-full-papers/
截稿日期:2021年4月1
截稿日期:2021年5月19 https://www.cikm2021.org/ 这个会议看到可以投爬虫领域文章,听说CIKM有希望升级A,最近几年发展比较好
截稿日期:2021年6月11 https://www.myhuiban.com/conference/142
比较强的一个B,在国外和A一个级别,只比KDD弱一点。在众多会议论文中独领风骚,录用率基本上在9.8%左右。相比于其他顶级会议,还算可以。
截稿日期:2021年5月19
截稿日期:2021年5月23
截稿日期:2021年4月30
截稿日期:2020年8月16 http://www.wsdm-conference.org/2021/
录取率高IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence
截稿日期:2020年9月7
截稿日期:2020年10月5 https://www.siam.org/conferences/cm/submissions-and-deadlines/sdm21-submissions-deadlines
KDD,ICDM和SDM号称数据挖掘三大顶会。WSDM偏web数据挖掘(记得是06年才开始办的吧?),比较年轻,最近几年发展也比较好,CCF B
截稿日期:2020年10月14 https://www2020.thewebconf.org/call-for-contributions#papers
比较年轻的一个A, 笔者感觉这个会议也比较杂,数据库,众包,推荐等等很多领域都能投,比较偏web数据吧
截稿日期:2020年10月28 http://dm.iis.sinica.edu.tw/DASFAA2021/
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