代码随想录算法训练营day50| 123.买卖股票的最佳时机III、188.买卖股票的最佳时机IV

Leetcode 123.买卖股票的最佳时机III

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思路：动态规划
代码：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length == 0) {
            return 0;
        }

        /*
         * 定义 5 种状态:
         * 0: 没有操作, 1: 第一次买入, 2: 第一次卖出, 3: 第二次买入, 4: 第二次卖出
         */
        int[][] dp = new int[prices.length][5];
        dp[0][1] = -prices[0];
        // 初始化第二次买入的状态是确保 最后结果是最多两次买卖的最大利润
        dp[0][3] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i][1] + prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i][2] - prices[i]);
            dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i][3] + prices[i]);
        }

        return dp[prices.length - 1][4];
    }
}
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Leetcode 188.买卖股票的最佳时机IV

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思路：动态规划
代码：

class Solution {
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        if (prices.length == 0) {
            return 0;
        }

        // [天数][股票状态]
        // 股票状态: 奇数表示第k次交易持有/买入, 偶数表示第k次交易不持有/卖出, 0表示没有操作
        int len = prices.length;
        int[][] dp = new int[len][k * 2 + 1];

        // dp数组的初始化
        for (int i = 1; i < k * 2; i += 2) {
            dp[0][i] = -prices[0];
        }

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            for (int j = 0; j < k * 2 - 1; j += 2) {
                dp[i][j + 1] = Math.max(dp[i - 1][j + 1], dp[i - 1][j] - prices[i]);
                dp[i][j + 2] = Math.max(dp[i - 1][j + 2], dp[i - 1][j + 1] + prices[i]);
            }
        }
        return dp[len - 1][k * 2];
    }
}
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