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特征工程中常用编码方式优缺点
作者：Cpp五条 | 2024-04-01 23:08:44
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特征工程中常用编码方式优缺点
## 目标编码
优点：
-
高维数据特征：具有大量类别的不适用One-hot的特征；
-
领域经验特征：根在特征度量方面得分很低，但IV比较高的特征。
缺点：
-
长尾类别有过拟合风险；
-
空值，未知类别不容易填充；
-
独热编码-One-Hot Encoding
优点：
容易实现
分类很精确
可用于在线学习
缺点：
计算效率不高
不能适应可增长的类别
只适用于线性模型
对于大数据集，需要大规模的分布式优化
散列编码-Hash encoding
优点：
容易实现
模型训练成本更低
容易适应新类别
容易处理稀有类
可用于在线学习
缺点：
只适合线性模型或核方法
散列后的特征无法解释
精确度难以保证
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