java opennlp_OpenNLP中语言检测模型训练和模型的使用

因为项目的原因，需要使用到NLP的相关技术。语言检测模型cld3是python要与项目集成也不太方便，后来找到OpenNLP，发现它相对来说，对于亚洲的语言有一些支持。

下面是OpenNLP的训练相关的东西，在项目里如果检测对象过短，对于检测结果也容易出现偏差的情况。所以语料要充足。

一 、文档准备

我们先从文档入手，在官网上的文档是很规范的，先找到Language Detector这个title，然后往下看到training，我们根据文档提示，发现其实我们的语料按照如下规范就可以

注意几点：

1.文本文件中的一行就是一条语料，第一列是语种对应的ISO-639-3码，第二列是tab缩进，第三列就是语料文本

2.对于长文本，不要人为的去加换行

3.训练语料必须要有多个不同的语料信息，否则在训练时会报错

二 、模型训练

有了以上的语料文件，就可以通过几行简单的代码就能将其训练成我们需要的语言检测了

InputStreamFactory inputStreamFactory = new MarkableFileInputStreamFactory(new File("corpus.txt"));

ObjectStream lineStream = newPlainTextByLineStream(inputStreamF