Bert模型学习之环境配置（二）_python中bert用哪个python环境

Bert模型学习之环境配置（二）

一、Python3.x双版本的安装

1、下载需要版本Download Python
首先提醒大家，tensorflow只能安装在 3.5-3.7版本的64位python上，切记。
推荐下载Python3.6版本：下载地址-windows

2、安装python3.6
（1）一定要选择自动添加环境变量

（2）注意修改一下安装地址，尽量避开C盘

（3）安装结束

3、Python3.x双版本特别设定
（1）对于python3.6的文件夹，我个人没有另作改动，实际可以修改.exe程序，与python3.8的程序进行区分。

（2）对于python3.8的文件夹，修改如下：

D:\python3.8\Scripts路径下的pip.exe进行删除，保留pip3以及pip3.8.

4、测试Python3.x双版本是否安装成功
（1）因为python3.6没有改名，所以输入的语句是：

python -V
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弹出版本号说明安装成功。

（2）python 3.6 版本的pip也没有删除，测试一下安装情况：

pip -V
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弹出版本号说明安装成功。并且python3.6 的两个测试都通过才可以。

（3）python3.8 版本作过一些修改，python.exe程序修改为了python3.exe，因此，测试语句如下：

python3 -V
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弹出版本号，安装没有问题。

（4）同理，测试一下pip3.8，语句如下：

pip3.8 -V
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弹出版本号，通过！

二、tensflow的安装

1、在python3.6 中安装tensorflow 1.14
（1）因为是两个版本3.x，因此在安装时，cmd要先切换到3.6版本的文件夹下，再进行安装。

C:\Users\13565>D:

D:\>cd D:\python3.6\Scripts
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（2）tensorflow 版本过高bert模型无法运行，因此需要安装指定版本的tensorflow。

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.14
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2、判断是否安装成功

pip3 list
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安装成功，可以看到如下界面：

3、Bert模型的安装
恭喜完成全部的环境配置，下面我们就要进一步运行bert模型啦。Bert句向量