[算法前沿]--020-把文档转化为可语义搜索的向量_qdrant 文字怎么转向量

在 FiftyOne 中新增了对向量搜索引擎和文本相似度查询的本地支持。这样，用户可以通过简单的自然语言查询，在他们的庞大数据集中（通常包含数百万甚至数千万个样本）找到最相关的图像。
这让我们处于一个有趣的境地：使用开源的 FiftyOne 的人现在可以通过自然语言查询轻松搜索数据集，但是在使用我们的文档时仍然需要传统的关键词搜索。
我们有大量的文档，这既有好处也有坏处。作为一个用户，我有时候发现，由于文档数量庞大，要准确找到我需要的信息需要花费很多时间，其实我不愿意浪费这些时间。
本篇文章的所有代码：https://github.com/voxel51/fiftyone-docs-se