5.5.9、【AI技术新纪元：Spring AI解码】Qdrant

Qdrant 设置向导

本部分将指导您如何设置 Qdrant VectorStore 以存储文档嵌入并向其执行相似性搜索。

Qdrant 是一个开源的高性能向量搜索引擎/数据库。

先决条件

Qdrant 实例：按照 Qdrant 文档中的安装说明设置 Qdrant 实例。

API 密钥（如果需要）：如果需要，为 EmbeddingClient 获取一个用于生成存储在 QdrantVectorStore 中的嵌入式的 API 密钥。

要设置 QdrantVectorStore，您需要从您的 Qdrant 实例获取以下信息：主机名、GRPC 端口、集合名称以及（如果需要）API 密钥。建议提前在 Qdrant 中创建一个集合，并配置合适的维度和参数。如果没有预先创建集合，QdrantVectorStore 将尝试根据配置的 EmbeddingClient 的维度使用余弦相似度创建一个。

依赖项

然后将 Qdrant 启动器依赖项添加到您的项目中：

<dependency>
    <groupId
1