毕业设计：python医疗数据分析可视化系统 医疗大数据 Flask框架 用户画像（源码）✅_基于python的就医行为数据分析系统源码下载

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毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）

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1、项目介绍

基于Python的医疗数据可视化系统 医疗数据+画像可视化系统

技术栈：
Flask框架、Echarts可视化 HTML

2、项目界面

（1）首页数据概况

（2）患者数据

（3）医疗数据可视化

（4）添加患者信息

（5）医疗工作安排

（6）疾病关联分析

3、项目说明

基于Python的医疗数据可视化系统是一个非常有用的工具，可以帮助医疗专业人员更好地理解和分析医疗数据，从而提高医疗决策的准确性和效率。这样的系统通常包括数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化等功能模块。

在这样的系统中，Python作为一种功能强大的编程语言，可以结合各种数据处理和可视化库，如Pandas、Matplotlib、Seaborn等，来处理和展示医疗数据。医疗数据可以包括患者的病历信息、诊断结果、治疗方案、药物使用情况等各种信息。

通过医疗数据可视化系统，医护人员可以将庞大复杂的数据转化为直观清晰的图表、统计图像或可视化报告，帮助他们更好地理解数据背后的信息和规律。这样的系统有助于医护人员及时发现潜在的健康问题、预测病情发展趋势、评估治疗效果，提高医疗工作效率和质量。

总的来说，基于Python的医疗数据可视化系统对于医疗行业具有重要意义，可以帮助医护人员更好地处理和分析医疗数据，实现数据驱动的医疗决策，提升医疗服务水平和患者治疗效果。

4、核心代码

# author:axbros
from flask import Flask,render_template,request,jsonify
import utils
import json
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/addPatient',methods=['POST'])
def addPatient():
    data=json.loads(request.get_data().decode('utf-8'))
    Gname=data['name']
    Gage=data['age']
    Gblood=data['blood']
    Gbehavior=data['behavior']
    Gdetail=data['detail']
    res=utils.addPatient(Gname,Gage,Gblood,Gbehavior,Gdetail)
    ret_dic={}
    if res == 'success':
        ret_dic['msg']='添加成功！'
        return jsonify(ret_dic)
    else:
        ret_dic['msg'] = '添加失败'
        return jsonify(ret_dic)
#总计患者与今日新增
@app.route('/statistics')
def statistics():
    res=utils.statistics()
    return jsonify(res)
#展示病人信息
@app.route('/show')
def show():
    info_list=utils.show_patient_info()
    return jsonify({'data':info_list})
@app.route('/table')
def table():
    return render_template('table.html')
@app.route('/addrep',methods=['POST'])
def addrep():
    res=json.loads(request.get_data().decode('utf-8'))
    utils.addresp(res['name'],res['detail'],res['resp'])
    return res
@app.route('/chart')
def chart():
    stat = utils.statistics()

    total="%.2f"%((stat.get('new_add')/stat.get('total'))*100)

    return render_template('chart.html',new_add=stat.get('new_add'),total=total)
@app.route('/mypie')
def getMypie():
    return jsonify(utils.getMypie())
@app.route('/removeUser')
def removeUser():
    user_name=request.args.get('name')
    utils.removeUser(user_name)
    return jsonify({'state':'ok'})
@app.route('/search_user')
def searchUser():
    username=request.args.get('name')
    res=utils.searchname(username)
    return jsonify({'data':res})
@app.route('/calendar')
def calendar():
    return render_template('calendar.html')
@app.route('/relation_data')
def get_relation_data():
    return render_template('graph_base.html')
@app.route('/relations')
def relations():

    return render_template('relations.html')


if __name__ == '__main__':
    app.run(port=8887)




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