MySql 分库分表问题_分库分表后的聚合查询

一、MySql为什么要分库分表

1、分库分表：主要是当前库的承载能力满足不了日益增加的业务需求，每天都会产生大量的数据，导致对数据操作出现瓶颈。

分库策略：常用的是根据业务需求进行分库：比如按照用户的维度对数据进行分库等

分表策略：一般常用的是按照日期的维度进行分表，尤其是在数据中台对ads表或者ods表进行处理的时候，大部分都是按照日期的维度分表

二、分库分表产生的问题

（1）：ID生成问题，数据库被切割后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制，可以考虑uuid或者使用分布式id算法，或者redis生产id

（2）：查询问题：跨节点查询，比如包含join: 其实可以进行分开查询，不同的节点把数据查询出来，然后通过后台代码进行join

（3）：聚合查询（group by,order by）问题：可以再各个节点上取得结果，然后再后端进行合并

（4）：事务问题：可以使用分布式事务： 两阶段提交或者TCC

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常用count(*) count(1) count(列名)区别

1、count(*) 包含所有的列 不忽略NULL值

2、count(1) 忽略所有的列 不忽略NULL值

3、count(列名) 会忽略列值为NULL

效率比较

列名为主键，count(列名)会比count(1)快， 反之，count(1) 比较快

如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的

如果表只有一个字段，则 select count（*）最优