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【2024】基于springboot的茶叶销售商城系统设计(源码+文档+指导)

【2024】基于springboot的茶叶销售商城系统设计(源码+文档+指导)

目录

一、整体目录:

文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等

二、运行截图

三、代码部分(示范):

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、项目技术栈:

六、项目调试学习(点击查看)

七、项目交流


背景:
随着人们生活水平的提高,茶叶作为一种健康饮品受到越来越多人的青睐。因此,建立一个茶叶销售商城系统能够满足人们对茶叶的需求,提供更便捷的购买渠道。

目的:
本课题旨在设计一个基于springboot的茶叶销售商城系统,实现茶叶的在线展示、购买、支付等功能,提升用户体验,促进茶叶销售。

研究思路:
1. 系统需求分析:首先明确系统的功能需求,包括用户注册登录、商品展示、购物车管理、订单管理、支付功能等。
2. 技术选型:选择合适的技术框架和工具,如springboot作为后端框架、MySQL作为数据库、Thymeleaf作为前端模板引擎等。
3. 数据库设计:设计数据库表结构,包括用户表、商品表、购物车表、订单表等。
4. 后端开发:实现系统的后端接口,包括用户注册登录接口、商品查询接口、购物车管理接口、订单生成接口等。
5. 前端开发:设计系统的前端页面,包括商品展示页面、购物车页面、订单页面等。
6. 整合测试:对系统进行整体测试,确保系统功能正常运行。
7. 上线部署:将系统部署到服务器上线,让用户可以访问和使用。
8. 系统优化:根据用户反馈和系统运行情况,不断优化系统功能和性能,提升用户体验。


一、整体目录:

文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等

二、运行截图

三、代码部分(示范):

商品推荐、内容推荐算法

  1. /**
  2. * 前端智能排序
  3. */
  4. @IgnoreAuth
  5. @RequestMapping("/autoSort")
  6. public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request,String pre){
  7. EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
  8. Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
  9. Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
  10. Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
  11. while (it.hasNext()) {
  12. Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
  13. String key = entry.getKey();
  14. String newKey = entry.getKey();
  15. if (pre.endsWith(".")) {
  16. newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
  17. } else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
  18. newMap.put(newKey, entry.getValue());
  19. } else {
  20. newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
  21. }
  22. }
  23. params.put("sort", "clicknum");
  24. params.put("order", "desc");
  25. PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
  26. return R.ok().put("data", page);
  27. }
  28. /**
  29. * 协同算法(按用户购买推荐)
  30. */
  31. @RequestMapping("/autoSort2")
  32. public R autoSort2(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request){
  33. String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();
  34. String goodtypeColumn = "naichafenlei";
  35. List<OrdersEntity> orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper<OrdersEntity>().eq("userid", userId).eq("tablename", "naichashangpin").orderBy("addtime", false));
  36. List<String> goodtypes = new ArrayList<String>();
  37. Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());
  38. List<NaichashangpinEntity> naichashangpinList = new ArrayList<NaichashangpinEntity>();
  39. //去重
  40. List<OrdersEntity> ordersDist = new ArrayList<OrdersEntity>();
  41. for(OrdersEntity o1 : orders) {
  42. boolean addFlag = true;
  43. for(OrdersEntity o2 : ordersDist) {
  44. if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) {
  45. addFlag = false;
  46. break;
  47. }
  48. }
  49. if(addFlag) ordersDist.add(o1);
  50. }
  51. if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) {
  52. for(OrdersEntity o : ordersDist) {
  53. naichashangpinList.addAll(naichashangpinService.selectList(new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype())));
  54. }
  55. }
  56. EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
  57. params.put("sort", "id");
  58. params.put("order", "desc");
  59. PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
  60. List<NaichashangpinEntity> pageList = (List<NaichashangpinEntity>)page.getList();
  61. if(naichashangpinList.size()<limit) {
  62. int toAddNum = (limit-naichashangpinList.size())<=pageList.size()?(limit-naichashangpinList.size()):pageList.size();
  63. for(NaichashangpinEntity o1 : pageList) {
  64. boolean addFlag = true;
  65. for(NaichashangpinEntity o2 : naichashangpinList) {
  66. if(o1.getId().intValue()==o2.getId().intValue()) {
  67. addFlag = false;
  68. break;
  69. }
  70. }
  71. if(addFlag) {
  72. naichashangpinList.add(o1);
  73. if(--toAddNum==0) break;
  74. }
  75. }
  76. }
  77. page.setList(naichashangpinList);
  78. return R.ok().put("data", page);
  79. }

数据库配置连接

  1. validationQuery=SELECT 1
  2. jdbc_url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ssmt375d?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&tinyInt1isBit=false
  3. jdbc_username=aicood
  4. jdbc_password=aicood
  5. #jdbc_url=jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ssmt375d
  6. #jdbc_username=sa
  7. #jdbc_password=123456

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、项目技术栈:

后端技术栈:

  • Spring Boot:使用Spring Boot作为后端框架,简化开发流程,提供快速开发的能力。
  • Spring Security:用于实现用户认证和授权功能,保护系统的安全性。
  • Spring Data JPA:用于简化对数据库的操作,提供CRUD功能。
  • MySQL:作为数据库存储管理平台的数据。
  •  MyBatis-Plus:MyBatis-Plus 主要负责处理数据库操作,提高数据库操作的便捷性和效率。

前端技术栈:

  • Vue.js:使用Vue.js作为前端框架,实现组件化开发,提高开发效率。
  • Vue Router:用于实现前端路由功能,实现单页应用的页面跳转。
  • Vuex:用于实现前端状态管理,统一管理应用的状态。
  • Element UI:使用Element UI作为UI组件库,提供丰富的UI组件,加快开发速度。
  • Axios:用于发送HTTP请求,与后端进行数据交互。
  • HTML/CSS/JavaScript:用于构建系统的用户界面。HTML 负责网页的结构布局,CSS 负责样式设计,JavaScript 负责交互逻辑的实现。在系统中,这些技术用于实现前端页面的展示和交互功能,提高用户体验。

其他技术:

Maven:用于项目构建和依赖管理,简化项目的管理和部署。

在项目开发中,各种工具和平台扮演着不同的角色,它们协同工作,以确保项目的顺利进行。以下是几种工具在项目开发中的作用:

1. IntelliJ IDEA:

   集成开发环境(IDE):为Java语言提供强大的编程支持,包括智能代码补全、重构工具、代码质量分析等。

   项目管理和构建:支持Maven和Gradle构建工具,方便项目依赖管理和构建。

   数据库支持:内置数据库工具,支持SQL查询、数据建模等。

   前端支持:通过插件,支持HTML、CSS、JavaScript和前端框架如Vue.js、React等。

   调试和运行:提供Java应用调试和运行环境,可以直接部署应用到Tomcat服务器。

2. Visual Studio Code (VSCode):

   代码编辑器:轻量级、可扩展的代码编辑器,支持多种编程语言。

   前端开发:通过插件支持Vue.js、React等前端框架的开发。

   Node.js支持:能够运行和调试Node.js应用程序。

   版本控制:内置Git支持,方便进行版本控制。

   调试工具:提供调试功能,可以帮助开发者找到并修复代码中的问题。

3. Node.js:

   服务器端JavaScript运行时:允许在服务器端运行JavaScript代码。

   构建工具:使用npm(Node Package Manager)来管理项目依赖和包。

   后端服务开发:可以用于构建高效、可扩展的网络应用和后端服务。

4. MySQL:

   关系型数据库:提供数据库存储服务,用于存储、检索、更新和管理数据。

   数据持久化:在Web应用中,用于持久化存储用户和应用程序数据。

5. Navicat:

   数据库管理工具:允许开发者管理和维护MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite等数据库。

6. Maven:

   项目管理和构建工具:在Java项目中用于项目依赖管理、构建和文档生成。

7. JDK 1.8:

   Java开发工具包:提供Java编译器、Java运行时环境、Java库等,是Java开发的基础。

8. Tomcat 7.0:

   Web服务器和应用服务器:用于部署和运行Java Servlet和JavaServer Pages(JSP)Web应用。

在项目开发中,开发者会根据项目的需求和特点,选择合适的工具进行组合使用,以实现高效、高质量的开发。例如,对于Java Web项目,可能会使用IntelliJ IDEA作为开发环境,利用Maven进行项目构建和依赖管理,使用MySQL作为数据库存储,并通过Tomcat服务器部署应用。对于前端项目,可能会使用VSCode作为编辑器,结合Node.js和npm进行前端框架的开发和包管理。这些工具的协同使用,大大提高了开发效率和项目的可维护性。

六、项目调试学习点击查看

七、更多项目展示

大屏可视化项目

基于django的财经新闻文本挖掘分析与可视化应用
基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化
django基于大数据的房价数据分析
基丁Python的个性化电影推荐系统的设计与实现
django基于Python的热门旅游景点数据分析系统的设计与实现
django基于协同过滤的图书推荐系统的设计与实现
django基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现
django基于大数据的学习资源推送系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的小说推荐系统
python基于爬虫的个性化书籍推荐系统
python基于Flask的电影论坛
django基于python的影片数据爬取与数据分析
django基丁Python可视化的学习系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的招聘信息推荐系统

 

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前后台配色统一美观

人性化的后台功能 

八、欢迎项目交流

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