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GPU云服务器使用教程、运行YOLOV5项目并连接到本地VSCode（Pycharm）_云服务器yolov5运行

作者：Cpp五条 | 2024-04-23 18:05:56

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云服务器yolov5运行

编程如画，我是panda！

之前已经教过大家如何在自己的电脑中配置Pytorch深度学习环境，但是有些小伙伴没有英伟达的GPU，所以用CPU的话训练模型会比较慢，所以这次出一期使用GPU云服务器的教程。

码字不易，如果对各位有帮助，希望点赞收藏加关注哦~

前言

因为之前我的电脑是没有英伟达的独立显卡的，所以平常跑深度学习的模型使用CPU的话会比较慢，要跑很久很久，所以之前一直在找GPU的云服务器，也走了不少弯路，这次出一期教程介绍一下服务器的使用方法，来让小伙伴们避免踩坑。

网上有很多家GPU服务器平台，我使用的是恒源云，他家的我个人感觉还不错，也可以使用AutoDL算力云的，具体步骤是差不多的。

进入恒源云官网，点击免费注册，注册完账号后登录（新人有优惠券和福利）：

也可以使用我的邀请链接，可以额外多获得十元代金券：

打开云市场：

挑选适合的服务器，然后租用：（系统盘20G，数据盘大多都是50G，如果不够可以申请扩容）

然后选择你需要的深度学习的框架和版本，然后创建：

等待创建完成：

创建完成后可以点击Jupyter Lab：

启动后创建终端：

然后你就可以查看你当前机器的环境：
后续就和python的Jupyter的使用一样了，建议有Jupyter基础来使用服务器。