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图像匹配指在已知目标基准图的子图结合中,寻找与模板图像最为相似的子图,最简单常见的是基于灰度的匹配算法。
基于灰度的模板匹配算法有很多种,包括MAD(平均绝对差算法)、SAD(绝对误差和算法)、SSD(误差平方和算法)、MSD(平均误差平方和算法)、SSDA(序贯相似性检测算法)、SATD(handmard变换算法),NCC(归一化互相关算法)。
例如:
在使用Hu矩进行模板匹配时,单纯使用最小平方距离,得出的结果由于未做归一化,不好衡量两者之间的相似程度,可以使用归一化互相关做为相似度评价函数。
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