SSD-1B：Segmind的加速稳定扩散模型_如何使用segmind

作者：Cpp五条 | 2024-04-30 16:07:29

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如何使用segmind

Segmind 稳定扩散模型 (SSD-1B) 是稳定扩散 XL (SDXL) 缩小 50% 的精简版本，可提供 60% 的加速，同时保持高质量的文本到图像生成功能。它已经过各种数据集的训练，包括 Grit 和 Midjourney scrap 数据，以增强其根据文本提示创建各种视觉内容的能力。

SSD-1B模型采用知识蒸馏策略，连续利用多个专家模型（包括 SDXL、ZavyChromaXL 和 JuggernautXL）的教学，结合它们的优势并产生令人印象深刻的视觉输出。

图像比较（SDXL-1.0 与 SSD-1B）：

在这里插入图片描述

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该模型可以通过

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