stm32的语音识别_基于STM32实现孤立词语音识别系统

当接触或点击屏幕时，触摸控制器可读取触摸点位置，如此可通过屏幕直接接受用户的操作。相比较机械式按钮，触摸屏在操作上更加直观生动。综合考虑，本设计中采用2.5寸240×320分辨率的LCD触摸屏实现界面显示和操作。

1.3算法选择1.3.1软件算法总体介绍对采集到的音频信号进行预处理、端点检测、特征提取、模板训练、特征匹配的一些列处理，最终识别输入语音。

系统软件流程图如下图所示。

1.3.2预处理算法选择语音信号的预处理主要包括： ADC、分帧、数据加窗、预加重。

语音信号的频率范围通常取100Hz~3400Hz，因为这个频段包含绝大部分的语音信息，对语音识别的意义最大。根据采样定律，要不失真地对3400Hz的信号进行采样，需要的最低采样率是6800Hz。为了提高精度，常用的A／D采样率在8kHz到12kHz。

语音信号有一个重要的特性：短时性。由于人在说话中，清音与浊音交替出现，并且每种音通常只延续很短的一段时间。因此，从波形上看，语音信号具有很强的“时变特性”。在浊音段落中它有很强的周期性，在清音段落中又具有噪声特性，而且浊音和清音的特征也在不断变化之中。如图1.4所示，其特性是随时间变化的，所以它是一个非稳态过程。但从另一方面看，由于语音的形成过程是与发音器官的运动密切相关的，这种物理性的运动比起声音振动速度来说是缓慢的(如图1.5所示)。因此在一个短时间范围内，其特性变化很小或保持不变，可以将其看做一个准稳态过程。我们可以用平稳过程的分析处理方法来分析处理语音信号。