AI绘画工具Stable Diffusion【模型篇】：Embedding模型_ai生图embadding

大家好，我是画画的小强。

一. Embedding模型介绍

Embedding可以理解为一堆提示词的集合。它将很多的提示词汇总到一个文件里，我们需要的时候，只需要调用这个Embedding文件，就等同于输入了很多的提示词，对用户来说非常方便。

Embedding可以用于正向提示词，也可以用于反向提示词。但是大多数情况，一般都用于反向提示词，因为反向提示词一般数量特别多而且复用性比较高，比如在人物绘图时，我们都会对身体某些部位编写相同的关键词，描述一个手指，我们经常要写坏的手指、多余的手指、缺失的手指等多个关键词，还要描述腿，手等关键词，导致人物绘图时每次都需要这么多的关键词，使得有时候反向提示词经常比正向提示词多得多。

为了用户方便操作，减轻用户编写提示词的麻烦，将常用的负向提示词打包一起，用户只需要使用一个关键词，就可以代替输入很多的负向提示词，达到一词顶百词的效果。

由于Embedding模型是一组提示词的集合，所以Embedding模型文件一般都不大，也就几十KB到几百KB之间。

二. Embedding模型的下载与安装

Embedding模型的下载

在C站上面，在搜索条件中通过Embedding关键字过滤出所有的Embedding模型。（C站需要科学上网，如无法下载，请看文末扫描获取）

Embedding模型的安装

以autoDL算力云为例，直接将下载的文件放到下面的目录即可。

/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/models/embedding/

三. 常用Embedding模型的介绍

01、EasyNegative

模型里面提供了几组使用和未使用EasyNegative生成的图片比较。可以看出来使用和未使用EasyNegative之间的区别还是比较明显的。

我们看一下Embedding模型下载界面的介绍，可以了解到这个模型主要是搭配二次元大模型一起使用的。例如：Counterfeit-V2.0.safetensors、AbyssOrangeMix2_sfw.safetensors或者anything-v4.0-pruned.safetensors。

下面我们来体验一下。

大模型：anything-v4.5-pruned-fp16.ckpt

正向提示词：

portrait of a young woman with long hair, green eyes, wearing a vibrant floral dress, standing confidently on a busy city street, sunlight filtering through buildings, bokeh effect, dynamic composition, high contrast, fine art photography, masterpiece, 8K resolution

不使用任何embedding模型（不使用任何反向提示词）图片效果：

使用embedding模型 EasyNegative的效果

可见使用了embedding模型 EasyNegative图片效果明显好很多。

02、Deep Negative

这是一个常搭配真实风格大模型使用的Embedding模型。这个模型可以有效提升画面质量，适合于绘制建筑、肖像类型、融合体修复等。

下面这个是网站提供的使用NG_DeepNegative_V1_64T、NG_DeepNegative_V1_75T和未使用的区别。

这里64T表示在混合数据集上训练超过30000步。64T对所有模型都适用，但是有副作用。因此，需要进行一些调整以达到最佳权重。推荐:[(NG_DeepNegative_V1_64T:0.9):0.1]

75T:表示限制最大尺寸，在一个特殊的数据集上训练10000步(由许多不同的sd模型和特殊的反向处理生成)。75T是最“容易使用”的模型，几乎没有副作用。它包含了足够的信息来涵盖各种使用场景。但对于一些“训练有素的模型”可能很难起作用，效果不够明显。

还有32T、16T、4T、2T这里就不展开介绍了，在模型下载界面有详细的介绍。

下面我们来体验一下。

大模型：deliberate_v2

正向提示词：

Sea view with palm trees, sandy beach, clear blue water, sunny weather, gentle waves, high-resolution, DSLR, vibrant colors, soft lighting

不使用任何embedding模型（不使用任何反向提示词）图片效果：

使用embedding模型 ng_deepnegative_v1的效果。

可见使用了embedding模型 ng_deepnegative_v1图片画面质量提升了不少。

03、badhandv4

该模型主要是用于修复手的。在模型下载界面已经有详细的介绍，上面图片也可以看到使用说明，注意在提示词相关性(CFG)>=11的时候表现效果更好。

下面我们来体验一下。

大模型：anything-v4.5-pruned-fp16.ckpt

提示词：

Portrait of a young woman with a radiant smile, holding an apple in both hands, curly blonde hair, blue eyes, wearing a white flowy dress, standing in a blooming apple orchard, golden sunlight filtering through the leaves, artistic bokeh, dreamy atmosphere, medium shot, high resolution, captured with a DSLR camera

不使用任何embedding模型（不使用任何反向提示词）图片效果：

使用embedding模型 badhandv4的效果。

使用了embedding模型badhandv4图片中人物手指效果好很多了。

还有一些其他的embedding模型，大家也可以了解一下。

四. Embedding模型使用说明

（1）Embedding模型的主要是应用在负向提示词中。

（2）Embedding模型在C站的模型下载界面经常有模型的使用效果比较图片，在模型的介绍中，也有模型的使用说明。大家可以重点看一下。

（3）Embedding模型不用太局限在C站推荐的那些大模型下使用。在具体使用的时候还是要多尝试，多比较，多分析。

（4）有些大模型的介绍里面会注明会不适合使用某些embedding模型，这个大家在使用大模型的时候可以留心一下。

写在最后

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