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CuPy 是一个借助 CUDA GPU 库在英伟达 GPU 上实现 Numpy 数组的库。基于 Numpy 数组的实现,GPU 自身具有的多个 CUDA 核心可以促成更好的并行加速。
CuPy 接口是 Numpy 的一个镜像,并且在大多情况下,它可以直接替换 Numpy 使用。只要用兼容的 CuPy 代码替换 Numpy 代码,用户就可以实现 GPU 加速。
CuPy 支持 Numpy 的大多数数组运算,包括索引、广播、数组数学以及各种矩阵变换。
最近需要一下python里面cupy库,所以想要安装一下,但是一pip安装就出现了如下问题
还说在系统里面找不到cuda,环境变量有问题,然后笔者又重装了一下cuda。发现还是同样的问题,最后参照了一下文档才知道,cupy模块有一些依赖库需要安装,而且pip安装的时候是不会自动安装这些依赖库的。
解决办法是使用anaconda自带的命令行使用激活相应的虚拟环境,使用命令conda install cupy就可以安装了,使用conda安装会安装上相应的依赖库,就可以顺利安装上cupy了。
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