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吴恩达深度学习笔记：深度学习的 实践层面 (Practical aspects of Deep Learning)1.13-1.14

作者：Cpp五条 | 2024-05-16 03:32:26

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吴恩达深度学习笔记：深度学习的 实践层面 (Practical aspects of Deep Learning)1.13-1.14

目录

第二门课: 改善深层神经网络：超参数调试、正 则 化 以 及 优 化 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)

第一周：深度学习的 实践层面 (Practical aspects of Deep Learning)

1.13 梯度检验（Gradient checking）

梯度检验帮我们节省了很多时间，也多次帮我发现 backprop 实施过程中的 bug，接下来，我们看看如何利用它来调试或检验 backprop 的实施是否正确。

假设你的网络中含有下列参数， W [ 1 ] W^{[1]} W[1]和 b [ 1 ] b^{[1]} b[1]…… W [ l ] W^{[l]} W[l]和 b [ l ] b^{[l]} b[l]，为了执行梯度检验，首先要做的就是，把所有参数转换成一个巨大的向量数据，你要做的就是把矩阵

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