当前位置:   article > 正文

python 决策树回归参数详解_Python相关性热图参数超级详解

决策树回归可以分析相关性程度嘛

"pythonic生物人"的第之前篇分享4a3e1e149c62eeb7ff300de0b70a4a00.pngff7f90a9641462ddf7e9e132bbdff186.pngff7f90a9641462ddf7e9e132bbdff186.png

点击阅读往期精彩:NGS精进 |统计精进| py基础 | py绘图 | perl基础 | R绘图

本文介绍python绘制相关性热图。

本文将了解到什么?

0、成品图展示1、数据准备2、seaborn.heatmap绘制correlation heatmap默认参数绘制correlation heatmapvmax设置颜色深浅 cmp参数变换colormap annot、fmt、annot_kws设置格子中文本mask设置部分数据显示3、seaborn.clustermap绘制correlation clustermap 

正文开始啦

0、成品图展示

普通相关性heatmap

da1a62808aa0c4ca3f9b0725c38edff2.png

聚类相关性heatmap

声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:【wpsshop博客】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号