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近期要批量处理图片转电子化,为了解决这个世纪难题,试了很多软件(华为手机自带OCR识别、
PandaOCR、天若OCR、Free OCR)等软件,还是选择了这一款,方便简单
一、什么是OCR?
光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)是指对文本材料的图像文件进行分析识别处理,以获取文字和版本信息的过程。也就是说将图象中的文字进行识别,并返回文本形式的内容。
根据不同的应用场景,OCR技术可以分为专用OCR和通用OCR。专用OCR主要针对特定场景进行优化,如证件识别、车牌识别等,而通用OCR则适用于更广泛、更复杂的场景。
例如图片片背景极其丰富、亮度不均衡、光照不均衡、残缺遮挡、文字扭曲、字体多样等等问题,会带来极大的挑战。
典型的OCR技术路线如下图所示:
OCR技术在不同领域和场景中发挥着重要作用。比如在图书数字化项目中,通用OCR可以批量处理大量图书图片,将图片中的文字转换为可编辑的文本格式,方便后续的数据分析和处理。本期为各位推荐如下软件:
在日常工作与生活中,经常需要从图片中提取文字信息。传统的手动方法既费时又易出错。为此,我们推荐您尝试Umi-OCR,这款强大且高效的文字识别工具。
Umi-OCR是一款离线OCR软件,无需网络,解压即用。支持批量图片文字识别,识别结果可保存为txt、md、jsonl等格式。其采用PaddleOCR-json C++识别引擎,处理速度快,尤其在识别手写、方向不正或复杂背景的文字时,仍能保持高识别率。此外,它还支持特定区域的忽略处理,如去除视频水印或游戏UI等。
文档数字化:快速将纸质文档转为电子文本,便于存储、检索。 数据录入:自动识别表格、发票等数据,减少手工录入,提升效率。 图片翻译:实现图片文字的多语言翻译,助力跨文化交流。 证件信息提取:快速从身份证、名片等提取文字信息。
高精度识别:基于深度学习和机器学习,准确识别多种语言文字。 多样输入方式:支持本地图片、图片URL或摄像头拍摄。 批量处理:轻松应对大量图片的文字识别需求。 灵活输出:支持多种格式导出,满足用户不同需求。
系统要求:支持Windows 7 x64及以上系统。 引擎选择: Paddle引擎:性能卓越,处理速度快,适合高配机器。 Rapid引擎:速度稍慢,但内存占用低,兼容性好,适合低配机器。
Umi-OCR支持简体中文、繁体中文、英文、日语、韩语、俄语等多国语言,满足您在不同场景下的需求。
总结
Umi-OCR,这款功能全面、高效实用的文字识别工具,无论您是学生、上班族还是其他职业,都是您提取图片文字信息的理想选择。立即体验,让工作与生活更加便捷高效!
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