pySpark 读取csv文件_pyspark csv格式 多行为true

这个读取蛮水的。but从官网来的。

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .enableHiveSupport().getOrCreate()
df = spark.read.csv("/tmp/resources/zipcodes.csv")
df.printSchema()
##可以得到
root
 |-- _c0: string (nullable = true)
 |-- _c1: string (nullable = true)
 |-- _c2: string (nullable = true)

是的，读取就一句话：spark.read.csv("/tmp/resources/zipcodes.csv")，但是读取出来的效果你可能不太满意，因为没有数据的名字c0,c1,c2是个什么鬼，所以可以加上一些条件的来读取：

df3 = spark.read.options(header='True', inferSchema='True', delimiter=',') \
  .csv("/tmp/resources/zipcodes.csv")
##可以得到，比如说：
|-"学生姓名" String
|-"学生成绩" Int

解释一下，header=true才会读取你的表头，也就是“”学生姓名“，这个最常用

delimiter是指你的csv文件使用的什么间隔符，如果这个你看不懂，说明你用的是默认的，那可以使用delimiter=','，或者完全不提delimiter。如果你封装csv的时候就设定了你的分隔符，这里改成你的。

inferSchema 根据你的数据预测你的数据类型，加了的话读取的次数是2次。这么说吧，比如学生的成绩，你不加的话，读出来的类型是string，加了就是int。

ref：https://sparkbyexamples.com/pyspark/pyspark-read-csv-file-into-dataframe/#read-csv-dataframe